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基础知识:
线性代数
  1. 麻省理工公开课线性代数,  网易版http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html
  2. 线性代数应用课程:Coding the Matrix: Linear Algebra through Computer Science Applications

    链接: https://pan.baidu.com/s/1o7AXQrC 密码: 84yi

  3. B站搬运工 线性代数的本质-合集  内容:01 – 向量究竟是什么  02 – 线性组合、张成的空间与基  03 – 矩阵与线性变换、04 – 矩阵乘法与线性变换复合、附注1 – 三维空间中的线性变换、05 – 行列式、06 – 逆矩阵、列空间与零空间、附注2 – 非方阵、07 – 点积与对偶性、08第一部分 – 叉积的标准介绍、08第二部分 – 以线性变换的眼光看叉积、09 – 基变换、10 – 特征向量与特征值、11 – 抽象向量空间   地址https://www.bilibili.com/video/av6731067/
微积分
  1. 俄亥俄州立大学微积分基础 coursera https://www.coursera.org/learn/calculus1
  2. 数列与级数  讲课老师说话非常有意思  确切的说表情非常用力  https://www.bilibili.com/video/av1354315
概率论

台大概率课程 链接: http://pan.baidu.com/s/1mis8w8C 密码: gqun

 

python编程基础
  1. Learn to Program: The Fundamentals

    链接: http://pan.baidu.com/s/1eSlZbR8 密码: fwr6

神经网络
  1. Andrew Ng (吴恩达)深度学习专项课程 coursera链接 网易云课堂字幕版链接
  2. 深度学习三巨头之一Geoffrey Hinton 大神的 面向机器学习的神经网络(Neural Networks for Machine Learning)
    https://www.coursera.org/learn/neural-networks?siteID=PYQagbz7Hd0-MeOm9SQ6gC2NixSjmgOkBw&utm_content=2&utm_medium=partners&utm_source=linkshare&utm_campaign=PYQagbz7Hd0
    这门比吴恩达的要难一些 但是没有作业 只有小测
  3. Udacity优达学城的深度学习免费课程 来自google 主要基于tensorflow的应用 https://cn.udacity.com/course/deep-learning–ud730

中文的

  1. 台大李宏毅老师深度学习课程
    课程主页:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html
    课程视频Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPMxPbjeX7PicgWbY7F8wW9
    B站搬运深度学习课程视频: https://www.bilibili.com/video/av9770302/
  2. 台大美女老师陈缊侬老师深度学习应用课程:Applied Deep Learning / Machine Learning and Having It Deep and Structured

16年课程主页,有Slides等相关资料:https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f105-adl/index.html
17年课程主页,资料正在陆续放出:https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/
Youtube视频,目前没有playlist,可以关注其官方号放出的视频:https://www.youtube.com/channel/UCyB2RBqKbxDPGCs1PokeUiA/videos

特别推荐

莫烦Python及机器学习教程  这个特别适合入门,内容深度虽然很浅,但是比较通俗易懂,也算包罗万象,而且小哥哥的声音非常甜美哈哈  传送门http://morvanzhou.github.io/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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