免费AI课程

2026-07-28andy阅读(33)

2025-2026年，AI Agent（智能体）已经从学术概念走向工程实践。无论是自动化代码生成、多步骤任务执行，还是跨平台消息处理，Agent框架都在迅速迭代。但对于开发者来说，面对LangChain、CrewAI、AutoGen、Her...

2026-07-26andy阅读(281)评论(0)

为什么选择这门课？ 如果你想成为一名AI架构师（AI Infra Engineer），而非仅仅是模型调用者，那么由CMU教授、XGBoost作者陈天奇与Zico Kolter共同主讲的《Deep Learning Systems》（DLSy...

2026-07-26andy阅读(317)评论(0)

零成本上手大模型推理：vLLM与SGLang高性能框架免费实战教程 作为一名自学AI的技术博主，我最近深入研究了大模型的后端推理优化。如果你发现自己的GPU显存利用率低，或者并发请求时响应太慢，那么这套关于 vLLM 和 SGLang 的免...

2026-07-26andy阅读(383)评论(0)

探索Google Brax：从UI彩蛋到真正的AI‘反重力’物理引擎 提起‘Google Anti-gravity’，很多人会想到那个让搜索页面瞬间坍塌的经典网页彩蛋。但在AI开发者眼里，真正的‘反重力’魔法隐藏在Google Resear...

2026-07-23andy阅读(41)

扩散模型（Diffusion Models）已经成为生成式AI领域最重要的技术之一，从Stable Diffusion到DALL·E 3，从Midjourney到Sora，背后都离不开扩散模型的核心思想。对于想要深入理解生成式AI的程序员和...

2026-07-19andy阅读(417)评论(0)

资源推介：Generative AI with Large Language Models 嘿，各位自学AI的小伙伴！我是正在AI领域摸爬滚打的技术博主。今天给大家安利一个重磅资源——由AI界“教父”Andrew Ng的DeepLearni...

2026-07-18andy阅读(62)

课程概览：为什么选择Microsoft Generative AI for Beginners？ 在2026年的今天，生成式AI已经渗透到软件开发、内容创作、数据分析等各个领域。然而，对于初学者来说，如何系统性地学习生成式AI仍然是一个难题...

2026-07-13andy阅读(88)

引言：为什么强化学习是AI工程师的必修课 在大模型与生成式AI席卷全球的今天，强化学习（Reinforcement Learning, RL）正在以超乎想象的速度重新定义人工智能的边界。从ChatGPT背后的RLHF（人类反馈强化学习）到A...

2026-07-07andy阅读(110)

MIT 6.S191 深度学习入门免费课程：从神经网络基础到最新AI前沿的完整学习指南 在人工智能领域，MIT（麻省理工学院）的课程一直以高质量著称。其中MIT 6.S191 “Introduction to Deep Lear...

2026-07-05andy阅读(389)评论(0)

零基础也能懂：Transformer 核心架构可视化学习指南 作为一名正在自学 AI 的技术博主，我深知直接看论文《Attention Is All You Need》有多痛苦。今天给大家安利一个被全世界 AI 学习者封神的免费资源：Jay...