各种干货

2026-08-08andy阅读(53)

在大模型训练和推理需求爆炸式增长的今天，GPU 算力已经成为最稀缺的资源之一。主流云服务商的 GPU 实例价格高昂，一台 A100 每小时费用动辄 2-3 美元，让个人开发者和初创团队望而却步。而 Akash Network 作为一个去中心...

2026-08-08andy阅读(56)

在大模型时代，Prompt Engineering（提示工程）已经成为每个AI从业者和开发者的必备技能。无论你使用ChatGPT、Claude、Gemini还是开源模型，如何编写高质量的提示词直接决定了AI输出的质量和效率。本文将系统梳理目...

2026-08-06andy阅读(46)

Kubernetes已成为云原生时代的事实标准编排平台，但默认配置的K8s集群存在大量安全风险。从容器逃逸到权限提升，从未授权访问到数据泄露，每一个环节都可能成为攻击者的突破口。本文将从身份认证、RBAC授权、网络策略、Pod安全、密钥管理...

2026-08-03andy阅读(74)

在大模型推理领域，速度一直是开发者最关心的指标之一。无论是构建聊天应用、RAG 系统还是自动化流水线，推理延迟直接影响用户体验和系统效率。SambaNova Cloud 作为一家提供免费 AI 推理服务的平台，凭借其自研的 SN40L 芯片...

2026-08-02andy阅读(66)

斯坦福大学 CS229 机器学习课程由 Andrew Ng 教授创立，是全球最知名、影响力最大的机器学习入门课程之一。自2000年代开设以来，这门课程已经培养了数十万学习者，其中不乏后来成为 AI 领域顶尖研究者和工程师的校友。与 Cour...

2026-07-31andy阅读(72)

为什么你需要系统性能调优 在云原生时代，一台4核8G的服务器每月成本不过几百元，但性能调优做得好，它能扛住原本需要16核32G才能处理的负载。性能调优不是玄学，而是一套有章可循的方法论：先度量，再定位，最后优化。本文将从CPU、内存、磁盘I...

2026-07-28andy阅读(98)

在大模型推理领域，速度一直是困扰开发者的核心问题。无论是 OpenAI、Anthropic 还是其他主流 API 服务，生成速度通常在每秒几十到上百个 token 之间徘徊。而 Cerebras 凭借其独特的晶圆级引擎（Wafer-Scal...

2026-07-28andy阅读(85)

2025-2026年，AI Agent（智能体）已经从学术概念走向工程实践。无论是自动化代码生成、多步骤任务执行，还是跨平台消息处理，Agent框架都在迅速迭代。但对于开发者来说，面对LangChain、CrewAI、AutoGen、Her...

2026-07-26andy阅读(208)

作为一名开发者，你每天花在终端里的时间可能比花在IDE里还多。然而很多人还在用着上个世纪的命令行工具—— 1grep 、 1find 、 1cat 、 1top 。这些工具固然经典，但在2026年的今天，有一批现代化的替代品可以让你的效率提...

2026-07-26andy阅读(324)评论(0)

为什么选择这门课？ 如果你想成为一名AI架构师（AI Infra Engineer），而非仅仅是模型调用者，那么由CMU教授、XGBoost作者陈天奇与Zico Kolter共同主讲的《Deep Learning Systems》（DLSy...