标签：深度学习

2026-09-10andy阅读(9)

在社交网络分析、推荐系统、分子结构预测和知识图谱等场景中，数据天然以图（Graph）的形式存在。传统的卷积神经网络（CNN）擅长处理规则网格结构的数据（如图像），但对非欧几里得结构的图数据却力不从心。图神经网络（Graph Neural N...

2026-09-09andy阅读(14)

DeepLearning.AI 由人工智能领域泰斗 Andrew Ng 创立，是目前全球最受欢迎的 AI 教育平台之一。其旗下课程不仅涵盖从零基础入门到前沿研究的完整学习路径，而且大量课程完全免费开放。无论你是刚接触机器学习的新手，还是希望...

2026-09-04andy阅读(34)

在深度学习模型走向生产环境的过程中，”它为什么给出这个预测”往往和”它预测得准不准”同样重要。无论是在医疗诊断、金融风控还是自动驾驶领域，模型的可解释性（Explainability）已成为合...

2026-09-03andy阅读(36)

知识蒸馏的前世今生：为什么我们需要让小模型”拜师学艺” 在深度学习的工程实践中，我们常常面临一个核心矛盾：大模型精度高但部署代价大，小模型速度快但性能受限。知识蒸馏（Knowledge Distillation）正是...

2026-08-27andy阅读(64)

在 TensorFlow 2.x 的 Keras API 中， 1tf.keras.layers.Layer 和 1tf.keras.Model 是构建一切深度学习模型的基础。虽然内置层（Dense、Conv2D、LSTM 等）覆盖了大部分...

2026-08-21andy阅读(83)

什么是知识蒸馏？核心概念与动机 知识蒸馏（Knowledge Distillation）是模型压缩领域最经典且最实用的技术之一，由Geoffrey Hinton等人在2015年的论文“Distilling the Knowled...

2026-08-19andy阅读(83)

Kaggle作为全球最大的数据科学社区和竞赛平台，不仅提供了海量的数据集和竞赛机会，还推出了一套完整的免费微课程（Micro-Courses）体系。这些课程覆盖了从Python编程基础到深度学习、从数据清洗到特征工程的完整数据科学工作流，是...

2026-08-08andy阅读(101)

在 TensorFlow 2.x 的即时执行模式下， 1tf.GradientTape 是实现自动微分的核心工具。大多数教程只涉及最基础的”前向传播 → 计算损失 → 反向传播”流程，但在真实生产场景中，我们经常需要...

2026-08-03andy阅读(115)

在深度学习的实际工程中，变长序列处理一直是一个令人头疼的问题。无论是 NLP 中的不定长文本、语音识别中的变长音频帧，还是时间序列预测中的不规则采样，都需要我们在计算图中优雅地处理动态形状。TensorFlow 2.x 虽然以 Eager ...

2026-07-26andy阅读(484)

为什么选择 Google Colab？ 在深度学习和大语言模型爆发的今天，GPU 算力成为了 AI 开发者的硬通货。对于个人开发者、学生和独立研究者来说，动辄几千上万的 GPU 服务器租赁费用常常让人望而却步。Google Colab（Co...