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人工智能和大数据

Faiss索引类型怎么选择

andy阅读(509)评论(0)

Faiss索引类型怎么选择 是否需要精确的结果? 是,那就得用Flat 唯一保证百分百准确性的是IndexFlatL2(L2距离)和IndexFlatIP(内积距离). 可以用来做其他索引的baseline,不支持压缩, 不支持add_wi...

CentOS安装TensorRT指南-汤不热吧

CentOS安装TensorRT指南

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首先介绍下tensorRT,tensorRT类似于tensorflow serving,都是一种用于将训练好的深度学习模型用于实时inference的工具,区别在于tensorflow serving是以一种server的方式提供出来的也就...

CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结-汤不热吧

CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结

andy阅读(2009)评论(0)

CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结 之前安装tensorflow serving一直都是使用的docker镜像的方式,简单快速,但是近来有一台gpu物理机 需要跑一批模型 要求越快越好 担心docker...

关于支持向量机的总结

andy阅读(956)评论(0)

支持向量机总结 2018/02/24 by Jenny 先看支持向量机的直观理解: (1)https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 只看第一个帖子,这个比喻形象贴切。 (...

Faiss 降低内存占用

andy阅读(1151)评论(0)

IndexFlatL2、IndexIVFFlat都是将全部向量存储在内存中的 要扩展到海量的数据集上,Faiss提供了基于乘积量化的有损压缩方式来存储向量索引 向量仍然存储在Voronoi cells中,但是他们的尺寸被降低到一个可配置的字...

Faiss提高搜索查询速度-汤不热吧

Faiss提高搜索查询速度

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Faiss提高搜索查询速度 将数据集分成Voronoi cells, 每一个向量都落在其中一个cell中, 搜索时,只需要查询搜索向量所在的cell及附近一些相邻的cell即可 这就是IndexIVFFLat 索引的原理 这种索引需要一个t...

Faiss的研究基础

andy阅读(2193)评论(0)

Faiss Faiss是一个高效的相似度搜索和密集向量聚类的工具。它包含了可以在任意大小 甚至超过可用RAM大小的向量集上进行搜索的算法。它自身也带了一些支持性的代码用于评测和调参。Faiss是C++写的,它支持完整的python包装(包括...

【Faiss系列之一】在Mac系统编译安装Faiss-汤不热吧

【Faiss系列之一】在Mac系统编译安装Faiss

andy阅读(2682)评论(0)

【Faiss系列之一】在Mac系统编译安装Faiss Faiss是Facebook开源的一个相似性搜索库,正如它的名字Faiss就是Fair AI Similarity Search。 最近由于工作原因,需要探索一下此库的使用方法和性能,故...