
CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结
CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结 之前安装tensorflow serving一直都是使用的docker镜像的方式,简单快速,但是近来有一台gpu物理机 需要跑一批模型 要求越快越好 担心docker...

CentOS安装GPU版本的tensorflow serving问题总结 之前安装tensorflow serving一直都是使用的docker镜像的方式,简单快速,但是近来有一台gpu物理机 需要跑一批模型 要求越快越好 担心docker...
支持向量机总结 2018/02/24 by Jenny 先看支持向量机的直观理解: (1)https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 只看第一个帖子,这个比喻形象贴切。 (...
IndexFlatL2、IndexIVFFlat都是将全部向量存储在内存中的 要扩展到海量的数据集上,Faiss提供了基于乘积量化的有损压缩方式来存储向量索引 向量仍然存储在Voronoi cells中,但是他们的尺寸被降低到一个可配置的字...

Faiss提高搜索查询速度 将数据集分成Voronoi cells, 每一个向量都落在其中一个cell中, 搜索时,只需要查询搜索向量所在的cell及附近一些相邻的cell即可 这就是IndexIVFFLat 索引的原理 这种索引需要一个t...
Faiss Faiss是一个高效的相似度搜索和密集向量聚类的工具。它包含了可以在任意大小 甚至超过可用RAM大小的向量集上进行搜索的算法。它自身也带了一些支持性的代码用于评测和调参。Faiss是C++写的,它支持完整的python包装(包括...
java通过gRPC整合tensorflow serving(之三)——使用java调用tfserving的模型 SORRY 本来打算上周末发的,一直有事拖延了一下。 本篇是本系列的第三篇,承接前两篇 【java通过gRPC整合tensor...

【Faiss系列之一】在Mac系统编译安装Faiss Faiss是Facebook开源的一个相似性搜索库,正如它的名字Faiss就是Fair AI Similarity Search。 最近由于工作原因,需要探索一下此库的使用方法和性能,故...

关于SBT你需要知道的那些事 之前在做一个有关spark的项目的时候,需要使用sbt构建scala代码,以前主要用maven,gradle也用一点,但是sbt实在陌生,摸索了一阵,把自己在使用sbt中最需要了解的东西记下来,以备同样不熟悉的...

java通过gRPC整合tensorflow serving(之二)——安装tfserving并部署示例模型 承接上一篇【java通过gRPC整合tensorflow serving——gRPC java入门例子】 这是本系列的第二篇,上一...
TensorFlow中的decode_jpeg与opencv的imread结果不一致 关于这个问题,我觉得有必要记录一下,开发中可能就是一个小坑。 我遇到的问题是我导出模型部署到了tensorflow serving,然后python编写客...