
汤不热吧技术社区引入 AI 知识库:基于 Milvus 向量数据库与 LangChain 的 RAG 语义搜索系统搭建全记录
随着社区文章数量突破 3000 篇,传统的基于 SQL LIKE 的全文搜索已经难以满足用户精准获取技术内容的需求。为此,汤不热吧技术社区近期完成了 AI 语义搜索系统的建设——基于 Milvus 向量数据库与 LangChain 框架,构...

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引言:从模型到生产服务的最后一公里 在深度学习项目的完整生命周期中,训练出高精度的模型只是第一步。真正具有挑战性的环节,是如何将训练好的模型部署为稳定、可扩展的在线推理服务。TensorFlow Serving(以下简称TF Serving...

引言:Kubernetes 存储的演进之路 在 Kubernetes 的早期版本中,存储插件的集成方式非常原始——所有云厂商的存储驱动代码都硬编码在 Kubernetes 主仓库中,以一个庞大的 “in-tree” ...

引言:从模型到服务的最后一公里 2024年以来,开源大语言模型呈现爆发式增长,尤其是 DeepSeek V2/V3、Qwen2.5、Yi 等国产模型在推理能力上不断突破,接近甚至部分超越了闭源商业模型。然而,训练一个优秀的模型只是第一步——...

引言:容器编排的”军备竞赛”困境 2026年的今天,Kubernetes(K8s)已经成为容器编排的事实标准,几乎每个技术团队的招聘JD上都写着”熟悉Kubernetes优先”。但一个值得深思...

为什么需要 PodDisruptionBudget?理解自愿中断与非自愿中断 在 Kubernetes 生产环境中,Pod 的”死亡”其实分两种。一种是非自愿中断(Involuntary Disruptions),比...

为什么需要 Cluster Autoscaler 在 Kubernetes 集群的日常运营中,资源管理始终是运维团队面临的核心挑战。Horizontal Pod Autoscaler(HPA)可以自动调整 Pod 副本数来应对负载变化,但当...

Milvus 向量数据库深度实战:从架构原理到生产部署与性能调优完整指南 随着大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的广泛普及,向量数据库已悄然成为AI基础设施的核心组件之一。在众多向量数据库产品中,Milvus 凭借其云原生架构...

为什么你需要了解 VPA? 在 Kubernetes 集群的日常运维中,资源管理始终是最核心也最令人头疼的问题之一。大部分团队最开始接触的是 HPA(Horizontal Pod Autoscaler),它通过增减 Pod 副本来应对流量变...

写在前面:为什么需要一次大的技术升级 汤不热吧(tbr8.org)自创办以来,一直致力于为中文技术社区提供高质量的技术文章与交流平台。从最初的一个标准 WordPress 单机部署,到如今承载数万篇技术文章、服务数十万开发者访问,我们走过的...