标签：kubernetes

2026-07-13andy阅读(191)

引言：从模型到生产服务的最后一公里 在深度学习项目的完整生命周期中，训练出高精度的模型只是第一步。真正具有挑战性的环节，是如何将训练好的模型部署为稳定、可扩展的在线推理服务。TensorFlow Serving（以下简称TF Serving...

2026-07-12andy阅读(232)

引言：Kubernetes 存储的演进之路 在 Kubernetes 的早期版本中，存储插件的集成方式非常原始——所有云厂商的存储驱动代码都硬编码在 Kubernetes 主仓库中，以一个庞大的 “in-tree” ...

2026-07-10andy阅读(287)

引言：从模型到服务的最后一公里 2024年以来，开源大语言模型呈现爆发式增长，尤其是 DeepSeek V2/V3、Qwen2.5、Yi 等国产模型在推理能力上不断突破，接近甚至部分超越了闭源商业模型。然而，训练一个优秀的模型只是第一步——...

2026-07-08andy阅读(239)

引言：容器编排的”军备竞赛”困境 2026年的今天，Kubernetes（K8s）已经成为容器编排的事实标准，几乎每个技术团队的招聘JD上都写着”熟悉Kubernetes优先”。但一个值得深思...

2026-07-07andy阅读(220)

为什么需要 PodDisruptionBudget？理解自愿中断与非自愿中断 在 Kubernetes 生产环境中，Pod 的”死亡”其实分两种。一种是非自愿中断（Involuntary Disruptions），比...

2026-07-02andy阅读(222)

为什么需要 Cluster Autoscaler 在 Kubernetes 集群的日常运营中，资源管理始终是运维团队面临的核心挑战。Horizontal Pod Autoscaler（HPA）可以自动调整 Pod 副本数来应对负载变化，但当...

2026-06-28andy阅读(328)

Milvus 向量数据库深度实战：从架构原理到生产部署与性能调优完整指南 随着大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的广泛普及，向量数据库已悄然成为AI基础设施的核心组件之一。在众多向量数据库产品中，Milvus 凭借其云原生架构...

2026-06-27andy阅读(245)

为什么你需要了解 VPA？ 在 Kubernetes 集群的日常运维中，资源管理始终是最核心也最令人头疼的问题之一。大部分团队最开始接触的是 HPA（Horizontal Pod Autoscaler），它通过增减 Pod 副本来应对流量变...

2026-06-26andy阅读(283)

写在前面：为什么需要一次大的技术升级 汤不热吧（tbr8.org）自创办以来，一直致力于为中文技术社区提供高质量的技术文章与交流平台。从最初的一个标准 WordPress 单机部署，到如今承载数万篇技术文章、服务数十万开发者访问，我们走过的...

2026-06-23andy阅读(237)

在 Kubernetes 集群的流量入口管理领域，Ingress 资源在过去五年中一直是事实标准。然而，随着云原生应用架构日益复杂——微服务数量激增、多团队共享集群、南北向与东西向流量交织——Ingress 的设计局限逐渐暴露。Kubern...