汤不热吧

2026-07-05andy阅读(354)评论(0)

对于个人站长来说，如果不进行ICP备案，选择香港、东京或首尔的公有云虚拟机或VPS几乎是唯一的选择。这三个地区都提供了相对低延迟的服务，但哪里的IP最不容易被防火墙（GFW）针对或封锁呢？答案并非简单的地理位置决定，而是取决于您VPS的网络...

2026-07-05andy阅读(371)评论(0)

对于个人站长和VPS用户来说，流量（数据传输）限制是一个核心的成本控制点。一旦流量包用尽，服务器是直接被暂停，导致网站无法访问，还是会默默地转为按量付费，产生高额账单？答案取决于您的服务提供商和您选择的计费模式。 了解您的流量超限策略是防止...

2026-07-05andy阅读(346)评论(0)

在脱离了熟悉的 CUDA 生态后，针对华为昇腾（Ascend）硬件进行深度学习模型推理性能优化，是许多开发者需要面临的挑战。昇腾平台的核心是 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）工具链...

2026-07-05andy阅读(785)评论(0)

随着大模型的体积不断增长，如何在资源受限的端侧设备上高效运行这些模型成为了关键挑战。Apple M系列芯片，特别是最新的M3系列，通过其独特的统一内存架构（Unified Memory Architecture, UMA），为端侧大模型推理...

2026-07-05andy阅读(293)评论(0)

在使用 TensorFlow (TF) 进行深度学习开发时，尤其是涉及到 GPU 资源管理时，许多开发者会遇到一个令人头疼的问题：TensorFlow 默认会在初始化时，预先分配几乎所有可用的 GPU 显存，即使模型非常小。这导致了显存资源...

2026-07-05andy阅读(386)评论(0)

在团队协作和代码维护中，我们经常需要知道某一行代码是何时、由谁引入或修改的，尤其是在调试引入的 Bug 时。git blame 是 Git 提供的用于追溯文件历史的强大工具。虽然命令行方式非常有效，但结合现代代码编辑器的功能，可以实现毫秒级...

2026-07-05andy阅读(372)评论(0)

什么是 volatile？ volatile 是并发编程中一个关键的修饰符，它保证了对共享变量操作的两大特性：可见性（Visibility） 和 有序性（Ordering）。 与 synchronized 锁机制不同，volatile 是一...

2026-07-05andy阅读(332)评论(0)

引言 在训练大型深度学习模型时，显存（VRAM）往往是最大的瓶颈之一。TensorFlow 2.x 引入了强大的混合精度训练（Mixed Precision Training）功能，允许我们在不牺牲模型精度的情况下，大幅减少显存占用并提高训...

2026-07-05andy阅读(444)评论(0)

在现代深度学习分布式训练中，NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 是实现高性能 GPU 间通信的核心工具。NCCL 提供了多种通信算法来优化 All-Reduce、Broadcast...

2026-07-05andy阅读(27)

在云原生时代，监控与可观测性（Observability）已经成为后端工程师和运维人员的必备技能。传统的监控方案往往只关注服务器的 CPU、内存等基础指标，但在微服务架构和容器化部署日益普及的今天，我们需要一套更完整的可观测性体系来应对复杂...