汤不热吧

2026-02-13andy阅读(2)评论(0)

在移动端 AI 推理领域，MNN（阿里巴巴）和 NCNN（腾讯）是两个最受欢迎的深度学习推理框架。它们的性能差异往往取决于底层的硬件加速能力和驱动适配情况，尤其是在面对高通（Qualcomm Adreno）和联发科（MediaTek Mal...

2026-02-13andy阅读(3)评论(0)

在传统的操作系统（OS）中，计算的最小单位是进程（Process）或线程（Thread）。应用程序通过调用系统API，由进程负责资源的分配（CPU时间片、内存空间、I/O访问）。这种模型在处理通用计算任务时非常高效，但面对现代AI和大数据的...

2026-02-13andy阅读(4)评论(0)

网站站长，特别是采集站或内容整合站的站长，最害怕收到的邮件之一就是版权投诉（如DMCA通知）。面对投诉，站长的第一反应往往是焦虑：是马上删除文章，还是冒险更换到所谓的“无视版权”机房？ 作为资深技术作者，我的建议是：法律合规是首要前提。任何...

2026-02-13andy阅读(4)评论(0)

随着大模型（LLM）被集成到车载娱乐和导航系统，语音助手的能力得到了极大的增强。然而，这种能力也带来了新的安全风险：提示词注入（Prompt Injection，PI）。攻击者可能通过精心构造的语音指令，诱骗LLM绕过安全限制，执行非预期操...

2026-02-13andy阅读(5)评论(0)

概述：AI公平性透明度的技术挑战 近年来，针对AI系统决策的公平性和透明度要求日益严格。以美国加州为例，未来可能出台的法规将要求AI系统明确披露其在不同受保护群体（如种族、性别、年龄等）上产生的偏差影响。对于AI基础设施和模型部署团队而言，...

2026-02-13andy阅读(5)评论(0)

如何利用 MethodHandle 实现比反射更安全且性能更高的动态方法调用n动态方法调用是Java等语言中实现框架、AOP或元编程的关键技术。在Java 7之前，我们通常依赖于传统的 java.lang.reflect (反射)。然而，反...

2026-02-13andy阅读(4)评论(0)

Java 平台自诞生以来，其并发模型主要基于“平台线程”（Platform Threads），即操作系统线程的一对一映射。当并发量达到数万级别时，创建和管理这些重量级的操作系统线程会带来巨大的内存开销和上下文切换成本，严重限制了Java在高...

2026-02-12andy阅读(7)评论(0)

Kubernetes 的准入控制器（Admission Controllers）是控制集群变更的关键组件。其中，MutatingAdmissionWebhook 允许我们在资源对象被持久化到 etcd 之前对其进行修改（突变）。这使得我们可...

2026-02-12andy阅读(6)评论(0)

VPS（虚拟私人服务器）因其高速的网络连接和24/7的在线能力，常被个人站长用于运行各种后台服务，其中也包括Private Tracker（PT）任务。 然而，用户普遍担忧：VPS挂PT任务，会被服务商以“滥用硬件”为由直接停机删号吗？ 答...

2026-02-12andy阅读(7)评论(0)

循环分块（Loop Tiling），也称为循环阻塞（Loop Blocking），是高性能计算中优化内存局部性（Temporal and Spatial Locality）的关键技术。通过将大型计算任务分解为可放入缓存（Cache）的小块，...