【今日观点】 如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题
如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题 日常在windows10系统下开发,想借助wsl2里的ubuntu中的命令,方便日常工作, 比如使用tail -f、grep等命令定位查看日志。 我们都知道wi...
汤不热吧如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题 日常在windows10系统下开发,想借助wsl2里的ubuntu中的命令,方便日常工作, 比如使用tail -f、grep等命令定位查看日志。 我们都知道wi...
在现代大规模AI训练中,特别是处理LLM或大型视觉模型时,计算资源(GPU)的利用率往往受限于通信带宽和延迟。集体通信操作(如AllReduce、AllGather)是分布式训练的核心,其延迟直接决定了训练的迭代速度。要实现50%以上的延迟...
概述:AI弹性计算的需求与挑战 AI工作负载,尤其是大规模模型训练和批处理推理,具有显著的突发性和可变性。在这些场景中,预先静态分配大量的GPU资源会导致极高的成本浪费。因此,设计一个能够根据待处理任务(Pending Pods)动态伸缩G...
在AI模型部署和训练的场景中,GPU利用率往往是衡量基础设施效率的核心指标。很多用户在使用PyTorch进行分布式训练(DDP)时,发现GPU的SMs(流式多处理器)利用率偏低,这通常意味着模型训练并非计算密集型,而是受到了I/O或通信的限...
如何在单个GPU上利用CUDA Streams实现模型推理的异步计算与性能优化? 在现代AI基础设施中,优化推理延迟和提高GPU利用率是核心挑战。即使在单个GPU上,如果不进行适当的调度,许多操作(如数据传输和计算)也会串行执行,导致计算资...
相似搜索问题的背景 相似搜索在业务里的场景:图片相似搜索,衍生的业务:拍照购物,截图搜电影、盗版图查找;文本相似搜索:智能搜索引擎,推荐系统,问答机器人,机翻;声音相似搜搜:听歌识曲等 相似搜索要解决的关键问题 相似搜索无非就是为了 ...
YOLO v3 tensorflow inference 报错failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED的解决办法 环境cuda9....

CentOS7安装GPU版本的faiss详细过程 1. 拉取源码 faiss最新版本应该是1.6.1,我们git clone的时候指定这个tag 1git clone -b v1.6.1 https://github.com/faceboo...
django中导出utf8编码的csv excel打开乱码的解决方法 使用如下的django view层代码实现导出csv的功能,但是下载下来打开发现在excel中显示的是乱码。 1234567891011121314def export_...

Django模型如何添加enum枚举类型的字段 在django的model中,有的时候需要定义枚举类型的字段,比如一个Person类,我们会让选择性别,男和女,还有很多类似的场景,选择所在地区,选择是和否等等。比如下图 如果要选择的值同时也...
python报错 from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths ImportError: cannot import name _validate_lengths 问题的解决方法 1fro...