汤不热吧

2026-02-07andy阅读(1)评论(0)

许多个人站长在选择VPS时，都会纠结于使用公有云提供的网络存储（云盘/EBS）还是采用基于实例的本地SSD存储。对于运行WordPress这类I/O密集型应用的后台（wp-admin）来说，这种存储选择带来的感知差异是巨大的。本文将深入分析...

2026-02-07andy阅读(2)评论(0)

车载人工智能，尤其是在智能座舱（Cockpit）系统中，对模型的鲁棒性有着极高的要求。电磁干扰（EMI）和车辆振动是两个主要的环境挑战，它们直接影响传感器数据的质量，进而导致AI模型（如DMS、手势识别）的识别精度急剧下降。本文将详细介绍如...

2026-02-07andy阅读(4)评论(0)

引言：从抽象原则到可执行代码 AI伦理和合规性（如欧盟的《AI法案》、各类数据隐私条例）往往以高层次的原则（如公平、透明、可解释性）出现。对于基础设施工程师和MLOps团队而言，挑战在于如何将这些抽象的法律或政策要求，转化为部署管线中可测试...

2026-02-07andy阅读(4)评论(0)

如何理解 JVM 中的指针压缩技术：为什么堆内存超过 32G 会性能下降 在高性能 Java 应用的部署中，配置 JVM 堆内存大小（Heap Size）是一个核心环节。开发者常常会听到一个经验法则：如果使用 64 位 JVM，最好不要让堆...

2026-02-07andy阅读(4)评论(0)

在 Java 编程中，当我们使用如 ByteBuffer.allocateDirect() 这样的 API 来分配堆外（Off-Heap）内存时，这些资源不受 Java 垃圾收集器（GC）的直接管理。虽然持有堆外内存的 Java 对象本身会...

2026-02-06andy阅读(8)评论(0)

在处理AI/ML训练、高性能计算（HPC）等场景时，我们经常需要确保特定的工作负载只能运行在具备特定硬件（如GPU、高性能SSD或特殊网络接口）的机器上。Kubernetes的节点亲和性（Node Affinity）就是解决这一问题的核心机...

2026-02-06andy阅读(7)评论(0)

许多个人站长在选择公有云或VPS时，都会遇到OpenVZ（简称OVZ）和KVM这两种主流虚拟化架构的选择难题。坊间流传OpenVZ是“超售重灾区”，而KVM才是建站的“安全港”。那么，这种说法在今天是否依然成立？ 1. 理解虚拟化架构的核心...

2026-02-06andy阅读(6)评论(0)

在将大型语言模型（LLM）部署到资源受限的端侧设备（如手机、边缘计算网关）时，模型量化是提高推理速度和降低内存占用的关键技术。4-bit 量化（如 GPTQ 和 AWQ）因其极高的压缩比而受到广泛关注。然而，这两种流行算法在底层实现和硬件亲...

2026-02-06andy阅读(7)评论(0)

在 Kubernetes 集群中，资源管理是确保系统稳定性和公平性的核心。如果不对 Pod 的资源使用进行限制，单个行为异常或配置错误的 Pod 可能会消耗掉节点上的所有内存，导致节点不稳定，甚至引发其他关键系统组件的 OOM（Out Of...

2026-02-06andy阅读(6)评论(0)

模型量化是将模型权重和激活值从高精度浮点数（如FP32）转换为低精度定点整数（如INT8）的过程，以减少模型大小和计算延迟。在面试中，理解均匀量化（Uniform Quantization）的基础知识，特别是如何计算 Scale ($S$)...