汤不热吧

2025-12-27andy阅读(23)评论(0)

在构建大规模检索增强生成（RAG）或向量相似度搜索系统时，查询结果不准确是一个常见且棘手的问题。这通常源于嵌入模型生成的高维向量空间出现了数据漂移（Data Drift）或模态塌陷（Mode Collapse）。排查这类问题最直观的方法是可...

2025-12-27andy阅读(25)评论(0)

痛点：更换Embedding模型与海量数据重索引 在AI基础设施中，向量数据库（Vector Database）是RAG（Retrieval-Augmented Generation）和语义搜索的核心。随着新模型（如BGE、GTE或定制模型...

2025-12-27andy阅读(22)评论(0)

在构建实时RAG（检索增强生成）或高频更新的推荐系统时，一个核心挑战是写入即时可见性（Read-After-Write Consistency, RAWC）。用户刚上传的文档或刚产生的向量，必须在最短的时间内被搜索接口捕获。那么，刚写入的E...

2025-12-27andy阅读(20)评论(0)

对于初入站长领域的朋友来说，选择建站平台时，云虚拟主机（Web Hosting）和VPS（Virtual Private Server）是两大主流选项。用户常常疑惑：现在的虚拟主机还限流量吗？建个个人博客到底选哪个更省心？本文将深入分析这两...

2025-12-27andy阅读(32)评论(0)

深入理解LLM对抗性攻击：Base64与身份扮演策略的防御实践 近年来，大型语言模型（LLM）的部署已成为AI基础设施的核心，但随之而来的是对模型安全性和鲁棒性的挑战。Prompt Injection（提示词注入）是目前最常见的攻击手段之一...

2025-12-27andy阅读(27)评论(0)

导言：为什么向量检索需要热点缓存？ 在现代的大规模向量检索系统（如基于HNSW或IVFFlat的系统）中，数据通常存储在SSD甚至HDD上，或者通过网络文件系统（NFS）访问。尽管ANN（Approximate Nearest Neighb...

2025-12-27andy阅读(28)评论(0)

对于个人站长而言，一个稳定且低延迟的VPS线路是网站访问速度和用户体验的基石。当你发现购买的公有云虚拟机或VPS线路奇差，高延迟、丢包严重时，了解各大服务商的退款政策至关重要。本文将教你如何技术性地诊断线路问题，并梳理主流云厂商的退款规则。...

2025-12-27andy阅读(27)评论(0)

随着AI模型在关键业务中的应用日益广泛，模型自身的安全和鲁棒性成为AI基础设施团队关注的焦点。传统的软件漏洞报告机制（Vulnerability Disclosure/VDR）需要被扩展，以适应AI独有的风险，例如对抗性攻击、数据泄漏或意外...

2025-12-26andy阅读(19)评论(0)

挑战：移动端向量检索的瓶颈 随着生成式AI和个性化推荐的普及，将向量检索能力部署到边缘设备（如手机、IoT设备）的需求日益增长。然而，在典型的移动端ARM架构设备上，实现“实时毫秒级响应”（通常要求延迟小于10ms）面临两大核心挑战： 内存...

2025-12-26andy阅读(20)评论(0)

引言：混合搜索的必要性 在现代检索增强生成（RAG）和语义搜索应用中，纯粹的向量搜索（基于语义相似度）和纯粹的关键词搜索（基于词汇匹配，如BM25）都有其局限性。向量搜索可能遗漏关键词精确匹配的文档，而关键词搜索则无法捕获深层次的语义关系。...