汤不热吧【今日观点】 如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题
如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题 日常在windows10系统下开发，想借助wsl2里的ubuntu中的命令，方便日常工作， 比如使用tail -f、grep等命令定位查看日志。 我们都知道wi...
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flask request.files为空的原因
在构建AI模型服务（例如，用户上传图像进行推理或上传模型权重文件进行更新）时，我们经常使用 Flask 来处理文件上传。然而，许多开发者发现，即使文件似乎已发送，后端的 request.files 对象却始终为空。 这个问题几乎总是由前端请...
怎么解决 AttributeError: ‘xstarmap’ object has no attribute ‘bind’
概述：深入理解并发环境的冲突 AttributeError: ‘xstarmap’ object has no attribute ‘bind’ 错误是AI基础设施和模型部署领域中，当尝试在一...
如何配置PyTorch FSDP实现千亿级模型的高效并行训练？
如何配置PyTorch FSDP实现千亿级模型的高效并行训练及内存优化 在训练千亿级（Trillion-Scale）参数的超大规模语言模型（LLMs）时，单卡GPU的内存限制是最大的瓶颈。PyTorch FSDP (Fully Sharde...
如何利用Zarr或TileDB等数组存储格式加速多维数据访问？
引言：为什么传统格式在云原生时代不再适用？ 在现代AI和科学计算领域，数据集的规模正在爆炸式增长，尤其是在遥感、医学影像、气候模拟和高维传感器数据等场景中，PB级数据已是常态。传统的HDF5或NetCDF文件格式虽然能够存储多维数组，但它们...
windows如何启动celery worker
作为AI基础设施和模型部署中的关键组件，Celery常用于处理耗时的异步任务，如模型推理、数据预处理或批处理。然而，在Windows环境下启动Celery Worker往往会遇到稳定性问题，这是因为Celery默认依赖Unix系统的fork...
如何解决 task.bind(self) # connects task to this app AttributeError: ‘unlock_chord’ object has no attribute ‘bind’
在构建高性能的AI基础设施时，Celery是处理异步、长耗时任务（如模型训练、大规模数据预处理或批处理推理）的核心工具。然而，在使用Celery的复杂工作流（如chord, chain, group）时，开发者有时会遇到一个令人困惑的错误：...
如何解决 ‘unlock_chord’ object has no attribute ‘bind’
如何解决 Celery 任务编排中出现的 ‘unlock_chord’ object has no attribute ‘bind’ 错误 在构建高性能、异步的 AI/ML 基础设施时，我们经...
怎样为云端AI训练配置和优化S3/OSS存储的读写性能？
在现代AI训练工作流中，数据通常存储在对象存储服务（如AWS S3、阿里云OSS）中。然而，由于模型规模和数据集大小的爆炸式增长，存储I/O往往成为训练过程中的首要瓶颈，尤其是在涉及数百万个小文件（例如图像、文本片段）的情况下。对象存储的高...
实践高可用（HA）存储与故障转移？
在AI模型部署和基础设施管理中，高可用性（HA）存储至关重要。这不仅包括存储模型二进制文件，更重要的是存储关键的元数据，如模型版本控制、A/B测试配置、推理请求日志以及分布式训练的检查点（Checkpoints）。如果存储层发生故障，整个服...
如何使用python flask包装semgrep构建自定义的代码安全扫描平台？
在现代DevSecOps流程中，将静态应用安全测试（SAST）工具集成到自动化流水线中至关重要。Semgrep是一个高性能、易于配置的SAST工具。本文将指导您如何利用Python Flask框架，将Semgrep命令行工具封装成一个可供内...