汤不热吧

2026-02-13andy阅读(173)评论(0)

很多个人站长在使用VPS或公有云虚拟机部署网站时，经常遇到一个令人沮丧的问题：我在宝塔或其它控制面板里明明把 80 端口放行了，为什么网站还是打不开？ 答案是肯定的，你猜对了：服务商后台确实还有一层甚至多层防火墙！ 要解决80端口不通的问题...

2026-02-13andy阅读(123)评论(0)

Megatron-LM是NVIDIA开发的一个用于训练超大规模Transformer模型的框架。它通过组合三种并行技术（数据并行DP、张量并行TP、流水线并行PP）实现了高效的3D并行策略。对于希望配置和优化LLM训练的用户来说，理解TP和...

2026-02-13andy阅读(145)评论(0)

在 Kubernetes (K8s) 环境中，应用的部署速度和弹性与容器镜像的体积息息相关。镜像体积越大，Kubelet 拉取（Pull）镜像所需的时间越长，尤其是在节点首次启动或冷启动时，这可能导致应用启动延迟，影响用户体验和HPA（Ho...

2026-02-13andy阅读(137)评论(0)

在分布式深度学习训练中，尤其是在使用数据并行（Data Parallel，如PyTorch DDP或Horovod）时，我们常常追求训练速度与GPU数量的线性扩展。但在使用标准万兆以太网（10GbE）作为节点间通信主干时，一旦GPU数量增加...

2026-02-13andy阅读(155)评论(0)

在个人站长的数据保护策略中，无论是选择将数据推送到异地云盘（如Google Drive, OneDrive），还是通过脚本从主服务器拉取数据到另一台机器，目标都是实现异地冗余备份。然而，对于大多数预算有限的站长而言，使用 Rclone 配合...

2026-02-13andy阅读(160)评论(0)

Sidecar 模式是云原生设计中最具影响力且最常用的模式之一。它允许我们将应用主逻辑与非功能性需求（如监控、日志、安全、服务网格代理）彻底解耦，从而极大地提升了系统的可扩展性和可维护性。 什么是 Sidecar 模式？ 在 Kuberne...

2026-02-13andy阅读(166)评论(0)

视觉识别也会被“致盲”？针对车内DMS摄像头的对抗样本攻击与防御方案 驾驶员监控系统（DMS, Driver Monitoring System）在现代汽车中扮演着越来越重要的角色，用于实时监测驾驶员的疲劳状态、注意力分散情况，从而提升驾驶...

2026-02-13andy阅读(149)评论(0)

移动端AI推理对速度和功耗要求极高。传统的CPU卷积计算密集，难以满足实时性需求。将计算任务迁移到移动GPU上是主流的加速策略，而OpenGL ES (GLES) 和 Vulkan Shaders是实现这一目标的核心工具。 本文将聚焦于如何...

2026-02-13andy阅读(145)评论(0)

作为AI基础设施（AI Infra）工程师，我们面临的核心挑战是如何在PyTorch、TensorFlow、JAX等算法框架日新月异、依赖库爆炸式增长的背景下，维护一套稳定、高效且“长青”的底层平台。核心思路是：将快速变化的算法层与相对稳定...

2026-02-13andy阅读(161)评论(0)

AI模型部署流程（MLOps）正在快速整合DevSecOps原则。在每次将模型服务推送到生产环境之前，强制执行严格的安全基线是防止供应链攻击、恶意依赖注入和配置错误的关键步骤。本文将聚焦于如何通过集成容器扫描工具，在CI/CD流水线中建立并...