汤不热吧对于在VPS或公有云虚拟机上运行高性能、高并发Python应用（例如使用Flask-SocketIO或OpenStack相关服务）的站长来说，eventlet 是一个常用的库，它通过实现“绿色线程”（green threads）来实现非阻塞I/O。然而，很多新手站长在配置应用启动时，经常会遇到一个棘手的错误提示：
1 RLock(s) were not greened, to fix this error make sure you run eventlet.monkey_patch() before importing any other modules
这篇文章将详细解释这个错误产生的原因，并提供一个简单、绝对有效的解决方案。
错误解析：为什么需要“猴子补丁”（Monkey Patching）？
Eventlet 的核心工作原理是猴子补丁（Monkey Patching）。标准的 Python 库，如 threading, socket, 和 time，都是为传统的操作系统线程设计的，它们在执行I/O操作时会阻塞整个线程。
为了让 Eventlet 的绿色线程能接管这些操作，并实现协作式多任务，Eventlet 必须在系统加载这些标准库之前，将它们替换（或“补丁”）成 Eventlet 兼容的版本。
如果你在调用 eventlet.monkey_patch() 之前，程序已经导入了任何使用了标准线程锁（如 threading.RLock）的模块，那么这些锁对象就会被创建为不可兼容的类型。当 Eventlet 随后尝试进行补丁时，它会发现一些对象已经被加载，从而抛出上面的警告/错误。
关键点：Eventlet 补丁必须在所有可能触发标准库加载的操作之前执行。
解决方案：确保 Eventlet 绝对优先
解决这个问题的方法非常简单，就是确保 eventlet.monkey_patch() 是你的主应用启动文件（例如 app.py, server.py 或 wsgi.py）中，第一个非注释、非文档字符串的执行语句。
错误示例（导致报错的代码结构）
假设你有一个需要使用 requests 库来发送请求的应用，而 requests 在导入时可能会间接触发标准库的加载：
# server.py (错误示范)
import requests # 标准库或第三方库在猴子补丁前被导入
import eventlet
# 这里才进行补丁，但为时已晚
eventlet.monkey_patch()
# ... 应用程序代码 ...
正确示例（解决报错的代码结构）
你需要将 eventlet 的导入和补丁操作提升到文件的最顶部，甚至高于你的应用框架导入（如 Flask, Django, 等）或其他任何库的导入。
# server.py (正确示范)
# 步骤 1: 导入 eventlet
import eventlet
# 步骤 2: 立即执行猴子补丁
# full=True 确保了尽可能多的标准库被替换
eventlet.monkey_patch(aggressive=True, socket=True, select=True, thread=True)
# 步骤 3: 导入所有其他需要的模块
import requests
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# ... 应用逻辑 ...
提示： 在较新的 Eventlet 版本中，直接使用 eventlet.monkey_patch() 默认会补丁大部分核心库。但如果你仍遇到问题，可以尝试传入参数 aggressive=True，或者明确指定需要补丁的类型（如 socket=True, thread=True）。
部署注意事项
如果你的应用是通过 WSGI 服务器（如 Gunicorn 或 uWSGI）启动的，并且你使用了 Eventlet worker 模式，那么你需要在 WSGI 的配置文件或启动脚本中，确保 Eventlet 补丁在任何 worker 进程初始化之前完成。
通常情况下，如果遵循上面的代码结构，将 import eventlet 和 eventlet.monkey_patch() 放在你的应用入口文件（例如 Flask 或 Django 的 wsgi.py 文件）的顶部，就能彻底解决 ‘RLock(s) were not greened’ 的问题，确保你的绿色线程环境正常工作，最大化你的VPS或云虚拟机的并发处理能力。