标签：安全

2026-04-07andy阅读(68)评论(0)

零成本进阶AI安全专家：DeepLearning.AI大模型红队实战教程分享 大家好，我是正在自学AI的技术博主。随着大语言模型（LLM）的普及，如何确保AI系统的安全性和可靠性成了开发者们最关注的话题。今天，我要向大家强烈推荐一个重量级的...

2026-04-06andy阅读(61)评论(0)

如何通过统一安全网关解决开源与闭源LLM部署中的工程化安全差异 在企业级 AI 基础设施建设中，模型部署面临着\”开源(Self-hosted)\”与\”闭源(SaaS API)\”并存的异构...

2026-04-06andy阅读(61)评论(0)

随着全球AI安全立法（如欧盟《AI法案》）的落地，软件开发流程正从“快鱼吃慢鱼”转向“安全即设计”（Safety by Design）。在AI基础设施层面，这意味着工程师的职责从单纯的性能优化，扩展到了模型脆弱性评估和实时合规监控。本文将重...

2026-03-25andy阅读(81)评论(0)

如何设计并实现一个针对LLM应用的自动化安全测试套件 随着大语言模型（LLM）在企业级应用中的普及，AI基础设施的安全性已成为核心考量因素。不同于传统的代码漏洞，LLM应用面临着提示词注入（Prompt Injection）、敏感信息泄露、...

2026-03-21andy阅读(90)评论(0)

如何利用QLoRA在消费级GPU上实现大模型的高效微调 在生成式AI蓬勃发展的今天，大语言模型（LLM）的参数量已从百亿迈向千亿规模。对于个人开发者和中小型初创公司而言，动辄数百GB的显存需求成为了微调大模型的巨大障碍。QLoRA（Quan...

2026-03-21andy阅读(97)评论(0)

如何通过加密签名与身份验证协议构建安全的多 Agent 协作系统 在现代 AI 基础设施中，多 Agent 系统（MAS）正成为解决复杂任务的主流架构。然而，当多个 Agent 在分布式环境中交互时，如何确保消息的来源真实且内容未被篡改？本...

2026-03-18andy阅读(91)评论(0)

如何通过内存解密与安全运行时对边缘侧AI模型进行加固？ 在边缘计算场景中，模型往往直接部署在不受控的终端设备（如智能摄像头、工业网关）上。由于物理接触的可能性，模型文件面临被直接拷贝、逆向分析的巨大风险。本文将介绍一种基于内存动态解密的AI...

2026-03-15andy阅读(86)评论(0)

如何利用 GitOps 实现 LLM 安全提示词的自动化管理与快速部署 在生成式 AI 应用的开发过程中，LLM 的安全性（Safety Alignment）是一个持续攻防的过程。为了应对不断涌现的提示词注入（Prompt Injectio...

2026-03-04andy阅读(129)评论(0)

如何构建安全可靠的边缘模型OTA更新系统 在边缘计算场景中，模型部署并非一劳永逸。随着数据的演进，模型需要频繁迭代。然而，边缘设备通常面临网络带宽波动、电力供应不稳以及物理安全威胁。如何利用OTA（Over-The-Air）技术安全、可靠地...

2026-03-02andy阅读(111)评论(0)

在机器学习模型上线的生命周期中，最危险的环节莫过于将旧模型替换为新模型。即使在离线测试中表现优异，新模型也可能在真实的生产流量面前因数据偏移（Data Drift）或长尾请求而表现不佳。影子模型（Shadow Model）部署策略通过将生产...