【今日观点】 如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题
如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题 日常在windows10系统下开发,想借助wsl2里的ubuntu中的命令,方便日常工作, 比如使用tail -f、grep等命令定位查看日志。 我们都知道wi...
汤不热吧如何解决在WSL系统中tail -f windows文件内容不能实时刷新的问题 日常在windows10系统下开发,想借助wsl2里的ubuntu中的命令,方便日常工作, 比如使用tail -f、grep等命令定位查看日志。 我们都知道wi...
在 AI 部署和推理加速的过程中,模型加载速度是影响启动时间和用户体验的关键因素之一。特别是对于拥有数千万甚至数十亿参数的大规模模型,例如大型语言模型(LLMs),加载 state_dict 往往需要大量时间。 本文将深入探讨 PyTorc...
在深度学习训练和推理过程中,我们经常会发现 GPU 使用率不高,或者训练速度远低于预期。这往往不是 GPU 计算慢,而是因为数据加载和预处理(Data I/O)成为了瓶颈,导致 GPU 必须等待 CPU 准备好下一批数据。这种等待被称为“数...
对于个人站长和使用 VPS 进行项目部署的开发者来说,利用 Git Hooks 来自动化代码质量检查(如 Pre-commit linting)是提高效率的常见做法。Husky 是一个流行的工具,用于简化 Git Hooks 的配置。 然而...
在构建高性能AI训练服务器,尤其是涉及大型语言模型(LLM)或多模态模型的训练时,GPU之间的通信带宽往往成为整体性能的瓶颈。忽视互联技术(Interconnect)的选择,是许多开发者在组装硬件时常犯的“大坑”。本文将深入比较NVLink...
在智能座舱(Smart Cockpit)系统中,视觉模型(如高分辨率感知、驾驶员/乘客监控DMS/OMS模型)往往体积庞大且计算密集。单个算力单元(如特定的NPU或DSP)可能无法提供足够的内存或吞吐量。模型分片(Model Shardin...
在金融、医疗或招聘等高度监管的行业中,仅仅依靠高精度的AI模型是不够的。当模型做出关键决策(如拒绝贷款或诊断疾病)时,必须能够向用户或监管机构提供清晰、公正且可追溯的解释。这就是可解释人工智能(XAI)的核心价值。 SHAP(SHapley...
在 Python 的异步编程中,asyncio 提供了强大的高层抽象(如 async/await、asyncio.run)。然而,对于需要精细控制任务执行顺序、实现自定义调度逻辑或与特定底层 I/O 机制集成的场景,我们需要深入了解其低级 ...
什么是 Python 的全局解释器锁(GIL)? Python 的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,简称 GIL)是 CPython 解释器中的一个互斥锁(Mutex)。它的核心作用是:保证在任何时刻,只有一个线...
在现代云计算环境中,Kubernetes (K8s) Pod 是最小的部署和调度单元。一个 Pod 看起来就像一台独立、拥有自己 IP 地址的虚拟机,但它在物理上与其他 Pod 共享宿主机内核。这种“看起来是独立”的能力,正是由 Linux...
NVIDIA Nsight Systems (NSS) 是一个强大的系统级性能分析工具,它能够帮助开发者深入了解 GPU 和 CPU 之间的交互,以及 CUDA 算子(Kernel)的执行效率。对于深度学习应用而言,理解哪个算子耗时最长是性...