汤不热吧

2026-02-10andy阅读(6)评论(0)

混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE）通过稀疏激活实现模型扩展，显著提升了参数量和训练效率。然而，其核心组件——路由器（Router）——在将输入Token分配给不同专家（Expert）时，带来了两大基础设施挑战：专...

2026-02-10andy阅读(4)评论(0)

许多个人站长为了追求性价比或者特定的IP资源，会选择在技术论坛上收购其他站长手里的闲置VPS或云主机，通常是“带号一起收”（连同云服务商的账号一起转让）。这种方式虽然方便，但隐藏着巨大的安全和资产风险。 风险主要集中在两点：一是原主人未来可...

2026-02-10andy阅读(5)评论(0)

引言：为什么需要向量搜索？ 传统的 Elasticsearch 搜索基于倒排索引，通过关键词匹配（BM25算法）来计算相关性。但在处理“语义”或“意图”时，这种方法往往力不从心。例如，搜索“大型犬”，但文档中只提到了“藏獒”。基于向量的语义...

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引言：为什么我们需要轻量化 Kubernetes？ 传统的 Kubernetes（K8s）是一个强大但资源密集型的容器编排系统。在数据中心，充足的硬件资源不成问题。但在边缘计算、IoT 设备、小型分支机构或资源受限的开发环境，运行完整的 K...

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车载以太网（Automotive Ethernet）的普及极大地提高了车辆内部数据传输的速率和诊断效率。其中，DoIP（Diagnostic over IP）作为基于TCP/IP协议栈的诊断标准，取代了传统的CAN诊断模式，成为了现代车辆诊...

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在使用 TensorFlow (TF) 进行深度学习开发时，尤其是涉及到 GPU 资源管理时，许多开发者会遇到一个令人头疼的问题：TensorFlow 默认会在初始化时，预先分配几乎所有可用的 GPU 显存，即使模型非常小。这导致了显存资源...

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存算一体架构（CIM）：AI算力下一阶段的性能飞跃还是工程挑战？ 随着AI模型（尤其是大语言模型和Transformer架构）的规模爆炸式增长，对算力的需求也急剧上升。然而，传统的冯·诺依曼（Von Neumann）架构正在成为限制AI加速...

2026-02-10andy阅读(4)评论(0)

引言：ISO 26262对AI部署的挑战 自动驾驶系统的核心软件——感知、决策、控制模型——通常要求达到最高的汽车安全完整性等级（ASIL D）。ISO 26262标准要求硬件和软件的开发生命周期必须具备严格的可追溯性（Traceabili...

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在推荐系统的召回层，我们需要快速地从海量物料中找出与用户画像或查询物品最相似的K个结果。但仅仅依赖向量相似度往往不够，我们还需要结合业务需求进行过滤，例如只召回特定品类、特定库存状态的商品。由于 Faiss 自身不提供复杂的SQL式元数据过...

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在团队协作和代码维护中，我们经常需要知道某一行代码是何时、由谁引入或修改的，尤其是在调试引入的 Bug 时。git blame 是 Git 提供的用于追溯文件历史的强大工具。虽然命令行方式非常有效，但结合现代代码编辑器的功能，可以实现毫秒级...