汤不热吧

2025-12-23andy阅读(57)评论(0)

对于个人站长来说，购买VPS后最担心的问题之一就是“资源超售”（Overcommitment），即物理母机上塞入了过多的虚拟机，导致性能下降，也就是遇到了“吵闹的邻居”（Noisy Neighbors）。由于我们无法直接登录母机查看，因此必...

2025-12-23andy阅读(60)评论(0)

在构建大规模向量检索系统时，实时数据流入是一个常见挑战。Faiss（Facebook AI Similarity Search）以其高性能著称，但其核心索引结构（如IndexIVF、IndexHNSW）通常是为静态数据集设计的。对一个数十亿...

2025-12-23andy阅读(116)评论(0)

在构建大规模向量数据库（如使用Faiss或Milvus）时，选择合适的相似性度量标准至关重要。常见的度量包括内积（Inner Product, IP）和欧氏距离（L2 Distance）。当向量被归一化（即其L2范数等于1）时，IP和L2距...

2025-12-23andy阅读(137)评论(0)

如何高效实现向量检索配合布尔过滤，避免全表扫描的性能陷阱 在构建RAG（检索增强生成）或推荐系统时，我们经常需要结合语义相似度（向量检索）和精确条件（布尔过滤，如category=’electronics’或pric...

2025-12-23andy阅读(74)评论(0)

对于个人站长而言，512MB内存的VPS（俗称“小鸡”）是入门建站的经济选择。然而，当运行资源消耗较大的WordPress时，尤其是在面临突发访问或后台操作时，系统很容易耗尽物理内存，触发Linux内核的OOM（Out of Memory）...

2025-12-23andy阅读(100)评论(0)

AI生成模型，特别是生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs），在部署为服务时面临独特的安全挑战。由于这些模型内部可能存在对训练数据点的过度拟合（Memorization），攻击者可以利用模型输出来进行数据提取（Data Extra...

2025-12-23andy阅读(99)评论(0)

许多AI开发者在训练模型时偏爱 PyTorch 的灵活性和易用性。针对用户提出的“特斯拉使用 PyTorch 还是 TensorFlow”的问题，虽然早期特斯拉Autopilot使用了基于 C++/CUDA 的定制化基础设施，但目前业界普遍...

2025-12-23andy阅读(74)评论(0)

对于个人站长而言，选择合适的VPS是网站稳定运行的基石。在选择VPS时，我们经常会遇到三种主流的虚拟化技术：OpenVZ、KVM和Xen。理解它们的底层差异，对于避开“超售重灾区”至关重要。 1. OpenVZ (操作系统级虚拟化) Ope...

2025-12-23andy阅读(140)评论(0)

在部署面向医学影像（如CT、MRI）的AI模型时，输入数据的安全性和格式规范性是至关重要的环节。不规范的DICOM文件可能导致模型推理失败，而未处理的敏感信息（PII）则会引发严重的数据合规（如HIPAA/GDPR）风险。 本文将聚焦于如何...

2025-12-22andy阅读(102)评论(0)

PyTorch在研究界和产业界快速超越TensorFlow，其核心原因并非仅仅是API的友好性，而是在AI基础设施层面，它完美解决了“开发态”和“生产态”的效率冲突。PyTorch的Eager Execution（即时执行）模式提供了极高的...