汤不热吧

2026-01-10andy阅读(484)评论(0)

前言 随着深度学习近些年的发展，在cv领域图像搜索的表现也越来越好，拍照购物的功能渐渐成为了主流电商的标配。其整个过程牵扯较多技术方向，本文将从一个较为全面的角度为大家介绍，作为后端开发我会略微偏向描述工程方面的问题，同时为便于理解和串联上...

2026-01-10andy阅读(423)评论(0)

随着大语言模型（LLM）在生产环境中的广泛应用，保护这些高价值、高消耗的API端点成为了AI基础设施团队的首要任务。一个未受保护的LLM API不仅可能导致高昂的运行成本，更面临数据泄露和恶意Prompt Injection的风险。 本篇文...

2026-01-10andy阅读(418)评论(0)

导语：LLM SecOps的挑战与解决方案 随着大型语言模型（LLM）被广泛集成到生产环境中，针对它们的攻击面也急剧增加，例如Prompt Injection（提示注入）、数据泄露和不安全的输出生成等。传统的DevSecOps工具链在面对L...

2026-01-09andy阅读(775)评论(0)

概述：LLM API安全面临的挑战 大型语言模型（LLM）API的开放带来了极大的便利性，但也引入了新的安全挑战。恶意用户可能会尝试通过以下方式滥用服务： 资源耗尽攻击 (DDoS/Draining): 快速消耗昂贵的计算资源（Tokens...

2026-01-09andy阅读(789)评论(0)

为什么需要模型编辑？ 随着大型语言模型（LLM）的应用日益广泛，模型中存储的知识错误、过时信息，或更严重的安全风险（如偏见、误导性或危险指令）成为部署中的巨大挑战。传统的解决方案——全量微调（Fine-Tuning）——成本高昂且耗时，并且...

2026-01-08andy阅读(336)评论(0)

在构建AI基础设施，特别是基于Debian的Docker容器或虚拟机时，开发者经常为了提高下载速度而配置国内镜像源，例如阿里云（Aliyun）的镜像。然而，当配置不当时，会遇到以下恼人的错误提示： 123W: Failed to fetch...

2026-01-08andy阅读(979)评论(0)

在AI模型部署和基础设施管理中，我们经常使用Docker容器来标准化运行环境。然而，当容器基于轻量级Linux发行版（如alpine或slim系列）时，如果我们在Python代码中使用了依赖图形化库（如OpenCV, Matplotlib,...

2026-01-08andy阅读(804)评论(0)

随着大模型（LLM）能力的日益增强，LLM插件、工具（Tools）或函数调用（Function Calling）机制已成为扩展模型功能、连接外部世界的关键基础设施。然而，每一次引入第三方插件，都意味着攻击面的扩大。本文将提供一套实操性极强的...

2026-01-08andy阅读(747)评论(0)

作为AI基础设施的关键组成部分，模型部署环境（如Kubernetes集群）的安全性至关重要。一个常见的安全漏洞是权限过度授予，使得攻击者或意外操作者能够访问、修改甚至删除敏感的模型配置或生产Pod。基于角色的权限控制（RBAC）是解决这一问...

2026-01-07andy阅读(555)评论(0)

在AI模型部署和基础设施构建中，NumPy是不可或缺的数学基础库。然而，许多开发者在使用pip安装NumPy时，可能会遇到一个看似棘手但实则常见的错误：AttributeError: module ‘pkgutil’...