标签：prometheus

2026-07-16andy阅读(2)

为什么VPS监控如此重要 拥有VPS的朋友们一定经历过这样的场景：好好的网站突然打不开了，SSH连不上，一查才发现磁盘早已爆满，或者内存被某个进程吃光。更糟的是，你可能是从用户投诉中才得知这一切。对于单机运行的VPS而言，缺乏监控意味着每一...

2026-07-12andy阅读(27)

为什么大模型生产环境需要专业的GPU监控？ 在AI基础设施（AI Infra）的日常运维中，GPU监控与可观测性往往是最容易被忽视的一环。很多团队在部署大模型推理服务时，只关注模型的推理延迟和吞吐量，却忽略了GPU本身的健康状态、功耗曲线、...

2026-07-05andy阅读(57)

在云原生时代，监控与可观测性（Observability）已经成为后端工程师和运维人员的必备技能。传统的监控方案往往只关注服务器的 CPU、内存等基础指标，但在微服务架构和容器化部署日益普及的今天，我们需要一套更完整的可观测性体系来应对复杂...

2026-02-08andy阅读(428)评论(0)

Prometheus 和 Grafana 是云原生监控领域的黄金组合。Prometheus 负责采集和存储时序数据，而 Grafana 则负责数据的可视化。本文将指导您如何在 Kubernetes (K8s) 集群中快速部署这一监控体系，并...

2026-02-06andy阅读(354)评论(0)

在深度学习和高性能计算环境中，GPU是核心资源。显存泄漏（Memory Leak）或功率过载不仅会影响当前任务的稳定性，还可能导致硬件损耗。本指南将介绍如何结合 Prometheus、Alertmanager 和 dcgm-exporter...

2025-11-24andy阅读(438)评论(0)

在复杂的AI基础设施中，尤其是基于Kubeflow的MLOps平台，缺乏透明度是导致生产环境问题的主要原因之一。Prometheus和Grafana的组合是Kubernetes生态中最成熟的监控解决方案。本文将指导您如何在已有的Kubefl...

2025-11-10andy阅读(468)评论(0)

随着AI模型规模的爆炸式增长，GPU资源成为了AI基础设施中最昂贵的组成部分。对于共享的AI训练平台，缺乏精细化的GPU使用率和成本监控机制，会导致资源滥用和难以实现合理的项目/用户级别的费用分摊（Chargeback）。 本文将深入探讨如...