
大模型长上下文窗口工程化实战:从RoPE扩展到百万Token推理的生产级部署
引言:长上下文为什么是大模型落地的关键瓶颈 2024年以来,主流大模型的上下文窗口从4K、8K快速扩展到128K、256K甚至百万级Token。GPT-4 Turbo支持128K,Claude 3支持200K,Gemini 1.5 Pro更...

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引言:为什么LLM推理优化如此重要? 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,从ChatGPT到开源模型的遍地开花,LLM的推理效率已成为制约AI落地的关键瓶颈。训练好一个模型只是第一步,如何让它在生产环境中以低成本、低延迟运行,才是真正的挑战...