汤不热吧技术社区上线零信任身份治理平台:基于 SPIFFE/SPIRE 与 OPA 的服务身份与策略决策体系部署实录
随着汤不热吧技术社区微服务规模突破 200+ 节点,跨集群、跨边界的服务间认证与授权问题日益突出。传统的 IP 白名单和 mTLS 证书手工管理方式已无法满足动态扩缩容与多租户隔离的需求。经过三个月的架构设计与灰度验证,我们正式上线了基于 ...
随着汤不热吧技术社区微服务规模突破 200+ 节点,跨集群、跨边界的服务间认证与授权问题日益突出。传统的 IP 白名单和 mTLS 证书手工管理方式已无法满足动态扩缩容与多租户隔离的需求。经过三个月的架构设计与灰度验证,我们正式上线了基于 ...
随着汤不热吧技术社区微服务规模突破 200+ 节点,跨集群、跨边界的服务间认证与授权问题日益突出。传统的 IP 白名单和 mTLS 证书手工管理方式已无法满足动态扩缩容与多租户隔离的需求。经过三个月的架构设计与灰度验证,我们正式上线了基于 ...
随着汤不热吧技术社区微服务规模突破 200+ 节点,跨集群、跨边界的服务间认证与授权问题日益突出。传统的 IP 白名单和 mTLS 证书手工管理方式已无法满足动态扩缩容与多租户隔离的需求。经过三个月的架构设计与灰度验证,我们正式上线了基于 ...

随着汤不热吧技术社区微服务数量的持续增长,传统的 Kubernetes Service + Ingress 架构在流量管理、安全策略和可观测性方面逐渐暴露出瓶颈。经过三个月的架构评估与灰度迁移,我们正式完成了基于 Istio 1.22 与 ...
背景 在生产环境下部署 AI 模型(如大语言模型或图像识别服务)时,AI 基础设施面临两个核心挑战:首先是安全性,推理接口往往涉及敏感数据和核心资产,必须确保通信加密和身份校验;其次是可用性,由于 GPU 资源昂贵且推理过程耗时较长,突发流...
如何利用 Kubernetes、Istio 与 NVIDIA Triton 构建工业级 AI 推理微服务架构 在将 AI 模型从实验室推向生产环境时,开发者往往面临三大挑战:如何高效利用 GPU 资源、如何实现无损的流量切换、以及如何根据实...
Istio 作为目前最流行的 Service Mesh 解决方案之一,其核心能力在于透明地接管和控制服务之间的所有网络流量。这种“透明”的魔力是如何实现的呢?答案藏在 Kubernetes Pod 内部的网络配置——尤其是 Linux 的强...
在AI模型部署中,确保新模型版本的稳定性和性能至关重要。直接将新模型全面上线(Big Bang Release)风险极高。A/B测试和Canary发布是两种主流的渐进式发布策略,它们允许我们在生产环境中安全地验证新模型。 我们将重点介绍如何...