
Flash Attention 原理与实现详解:如何通过 IO-Aware 算法突破注意力机制的计算瓶颈
在过去的几年中,Transformer 架构已经成为深度学习领域最核心的基石,从 NLP 到 CV 再到多模态大模型,几乎无处不在。而注意力机制(Attention)作为 Transformer 的核心组件,其计算复杂度随序列长度呈二次增长...

在过去的几年中,Transformer 架构已经成为深度学习领域最核心的基石,从 NLP 到 CV 再到多模态大模型,几乎无处不在。而注意力机制(Attention)作为 Transformer 的核心组件,其计算复杂度随序列长度呈二次增长...

引言:为什么LLM推理优化如此重要? 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,从ChatGPT到开源模型的遍地开花,LLM的推理效率已成为制约AI落地的关键瓶颈。训练好一个模型只是第一步,如何让它在生产环境中以低成本、低延迟运行,才是真正的挑战...