标签：Facebook faiss

Faiss 降低内存占用

2018-04-06andy阅读(4473)评论(0)

IndexFlatL2、IndexIVFFlat都是将全部向量存储在内存中的要扩展到海量的数据集上，Faiss提供了基于乘积量化的有损压缩方式来存储向量索引向量仍然存储在Voronoi cells中，但是他们的尺寸被降低到一个可配置的字...

2018-04-06andy阅读(5977)评论(0)

Faiss提高搜索查询速度将数据集分成Voronoi cells，每一个向量都落在其中一个cell中，搜索时，只需要查询搜索向量所在的cell及附近一些相邻的cell即可这就是IndexIVFFLat 索引的原理这种索引需要一个t...

2018-02-23andy阅读(6746)评论(0)

Faiss Faiss是一个高效的相似度搜索和密集向量聚类的工具。它包含了可以在任意大小甚至超过可用RAM大小的向量集上进行搜索的算法。它自身也带了一些支持性的代码用于评测和调参。Faiss是C++写的，它支持完整的python包装（包括...

2018-01-26andy阅读(6739)评论(0)

【Faiss系列之一】在Mac系统编译安装Faiss Faiss是Facebook开源的一个相似性搜索库，正如它的名字Faiss就是Fair AI Similarity Search。最近由于工作原因，需要探索一下此库的使用方法和性能，故...