标签：dvc

2026-03-31andy阅读(43)评论(0)

如何通过 DVC 与 MLFlow 协同构建端到端的模型实验管理工作流 在 AI 基础设施建设中，模型开发的一大核心痛点是“实验一致性”。虽然 MLFlow 能够完美地记录超参数和评估指标，但它在处理 TB 级别的原始数据版本时显得力不从心...

2026-02-15andy阅读(141)评论(0)

在现代 AI 项目中，数据和模型的规模正迅速膨胀至 TB 甚至 PB 级别。传统的版本控制系统（如 Git）专为源代码设计，无法有效处理如此庞大的二进制文件。将大型文件直接提交到 Git 仓库会导致仓库膨胀、克隆缓慢，并很快触及存储限制。 ...

2025-11-15andy阅读(346)评论(0)

在现代深度学习项目中，数据集和模型检查点往往达到数百GB甚至TB级。传统的Git系统在处理这些大型文件时会变得极其缓慢甚至崩溃。虽然Git LFS（Large File Storage）提供了一个解决方案，但它在处理复杂的ML实验、目录版本...