标签：AI Agent

2026-07-28andy阅读(27)

2025-2026年，AI Agent（智能体）已经从学术概念走向工程实践。无论是自动化代码生成、多步骤任务执行，还是跨平台消息处理，Agent框架都在迅速迭代。但对于开发者来说，面对LangChain、CrewAI、AutoGen、Her...

2026-07-22andy阅读(49)

从传统RAG到Agentic RAG：智能代理检索增强生成系统架构设计与生产部署实战 2024年以来，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术经历了从朴素架构到智能代理化的重要演进。传统的&...

2026-07-14andy阅读(76)

引言：2026年，软件开发的”自动驾驶”时刻 2024年，GitHub Copilot还是程序员眼中的”智能补全工具”；到2025年，Claude Code、Codex、Hermes Agen...

2026-07-03andy阅读(94)

引言：为什么MCP正在改变AI Agent的开发方式 2025年底，Anthropic开源了Model Context Protocol（MCP）规范，到2026年中期，MCP已经成为AI Agent开发生态中最重要的标准化协议之一。它解决...

2026-07-01andy阅读(108)

什么是 MCP 协议？为什么它正在改变 AI 应用开发格局？ 2024年底，Anthropic 发布了 Model Context Protocol (MCP)——一个开放标准协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供统一、安全、标准化的外部工...

2026-06-29andy阅读(122)

引言：从Demo到生产的鸿沟 2025到2026年，AI Agent从一个实验室概念迅速演变为企业级基础设施的核心组件。当无数技术团队兴奋地跑通了第一个”自动写邮件”的Demo后，等待他们的却是生产环境中的一连串&#...

2026-06-24andy阅读(118)

引言：当AI Agent遇见标准化协议 2025年底，Anthropic发布了Model Context Protocol（MCP）协议规范，这个看似简单的开放协议在短短半年内迅速成为AI Agent领域最炙手可热的基础设施标准。从Open...

2026-06-21andy阅读(136)

2026年上半年已经接近尾声，AI Agent从年初的”概念验证”阶段，正在快速进入”生产落地”阶段。回顾这半年的技术发展，有三个关键转变值得我们关注：工具调用范式的标准化、记忆系统的工程化、...