
大模型长上下文窗口工程化实战:从RoPE扩展到百万Token推理的生产级部署
引言:长上下文为什么是大模型落地的关键瓶颈 2024年以来,主流大模型的上下文窗口从4K、8K快速扩展到128K、256K甚至百万级Token。GPT-4 Turbo支持128K,Claude 3支持200K,Gemini 1.5 Pro更...

引言:长上下文为什么是大模型落地的关键瓶颈 2024年以来,主流大模型的上下文窗口从4K、8K快速扩展到128K、256K甚至百万级Token。GPT-4 Turbo支持128K,Claude 3支持200K,Gemini 1.5 Pro更...

在大语言模型的演进历程中,位置编码(Positional Encoding)始终是一个核心而微妙的问题。Transformer 架构本身是排列等变的,它无法区分“猫追狗”和“狗追猫”——必须通过位置编码注入顺序信息。自 2021 年苏剑林等...