标签：调度

2026-07-26andy阅读(522)评论(0)

深入理解 Android NNAPI 的中间层调度机制 Android Neural Networks API (NNAPI) 是 Google 为 Android 设备提供的一套用于运行计算密集型机器学习模型的框架。它的核心价值在于提供了...

2026-07-26andy阅读(562)评论(0)

1. 背景：移动端异构架构的挑战 在移动端 SoC 中，常见的 ARM 架构通常采用 Big.LITTLE（大小核）设计。当运行 AI 模型推理时，如果系统将计算任务随机分配给小核，或者在大小核之间频繁切换，会导致推理耗时出现显著的“长尾效...

2026-03-24andy阅读(349)评论(0)

如何构建座舱 AI 任务的确定性调度机制：确保高优先级交互任务不被后台模型阻塞 在智能座舱场景下，SoC（系统级芯片）往往需要同时运行多个 AI 模型：语音助手（实时交互）、驾驶员监控系统（DMS，安全关键）以及背景数据脱敏（后台低优）。如...

2026-03-14andy阅读(369)评论(0)

如何通过修改 Cgroup 调度组提升 Android 端侧 AI 推理性能 在 Android 端侧部署 AI 模型时，开发者常遇到一个棘手问题：推理任务在实验室测试时速度飞快，但在用户复杂的多任务场景下，推理延迟会剧烈波动。这往往是因为...

2026-03-12andy阅读(347)评论(0)

如何利用强化学习优化 AI 训练集群的任务调度效率 在现代 AI 基础设施中，如何高效分配 GPU 资源是核心挑战。传统的调度算法如 FIFO（先来先服务）或 DRF（主导资源公平调度）往往难以应对大模型（LLM）训练中复杂的显存碎片化和波...

2026-03-09andy阅读(372)评论(0)

如何利用计算图切分实现可信环境（TEE）与非安全环境（REE）协同推理 在端侧AI应用中，保护模型权重或用户隐私数据至关重要。传统的全加密推理（如全同态加密）性能极差，而“计算图切分”技术提供了一种实用的平衡方案：将涉及敏感隐私的计算环节（...

2026-02-27andy阅读(508)评论(0)

如何利用国产分布式框架实现跨异构芯片的混合调度 在国产化替代的大背景下，很多企业的数据中心不再是单一的架构，而是演变为一个包含华为昇腾（Ascend）、寒武纪（Cambricon）等多种国产AI芯片的异构算力池。如何打破厂商壁垒，在同一个集...

2026-02-17andy阅读(408)评论(0)

在 Go 语言的并发模型中，goroutine 的调度是自动且高效的。然而，当遇到极端 CPU 密集型（CPU-bound）任务，并且这些任务在执行过程中从不进行系统调用、网络I/O或锁操作时，可能会导致一个问题：调度器饥饿（Schedul...

2026-02-16andy阅读(410)评论(0)

MediaPipe 是 Google 开源的一个跨平台、可定制的机器学习框架，它在端侧推理和实时数据流处理方面表现出色。手势识别（如 MediaPipe Hands）是其最经典的用例之一。理解 MediaPipe 如何调度其内部的多任务处理...

2026-02-16andy阅读(455)评论(0)

Go 语言的并发模型是其成功的核心要素之一。其轻量级的协程（goroutine）由 Go 运行时（Runtime）的调度器管理。高效的调度器是保证 goroutine 性能的关键，而实现这一效率的秘诀在于它的负载均衡策略——Work Ste...