标签：监控

2026-07-05andy阅读(57)

在云原生时代，监控与可观测性（Observability）已经成为后端工程师和运维人员的必备技能。传统的监控方案往往只关注服务器的 CPU、内存等基础指标，但在微服务架构和容器化部署日益普及的今天，我们需要一套更完整的可观测性体系来应对复杂...

2026-04-04andy阅读(221)评论(0)

如何解决生产环境黑盒风险：在 MLOps 中集成模型可解释性的持续监控与告警 在 AI 基础设施的运维中，仅仅监控模型的准确率（Accuracy）和延迟（Latency）是远远不够的。当发生特征漂移（Feature Drift）时，模型可能...

2026-03-15andy阅读(269)评论(0)

如何设计低碳AI流水线：实现模型训练碳足迹的实时监控与自动化优化 随着大语言模型（LLM）的算力需求呈指数级增长，AI 基础设施的能耗与碳排放已成为企业社会责任（ESG）和成本控制的重要指标。构建一个可持续的 AI 流水线（Sustaina...

2026-03-14andy阅读(209)评论(0)

如何在 MLOps 中集成模型可解释性监控与自动告警系统 在传统的 MLOps 监控体系中，工程师通常关注准确率（Accuracy）、延迟（Latency）及资源占用。但在金融风控或自动驾驶等高风险领域，这些指标无法反映模型决策逻辑是否偏离...

2026-03-03andy阅读(281)评论(0)

如何利用 SHAP 解释性值构建生产环境的模型异常监控系统 在模型部署后的运维（MLOps）阶段，传统的准确率监控（Accuracy/F1-score）往往面临“标签延迟”的问题——你可能需要几天甚至几周才能获得真实标签。但在 AI 基础设...

2026-03-02andy阅读(315)评论(0)

如何为大模型推理服务定义 SLA 并使用 Prometheus + Grafana 实现精细化性能监控 在 AI 推理（Inference）领域，性能监控不再仅仅是简单的 CPU/内存占用。对于大语言模型（LLM）而言，SLA（服务等级协议...

2026-03-01andy阅读(333)评论(0)

如何通过 Evidently 监控生产环境中的概念漂移并实施自动化应对策略 在 AI 基础设施（AI Infra）的运维中，模型上线只是生命周期的开始。随着时间的推移，输入数据的分布或目标变量的定义可能会发生变化，即所谓的概念漂移（Conc...

2026-02-22andy阅读(321)评论(0)

如何在手机上第一时间收到服务器宕机通知？推荐几款实用的免费监控方案 对于个人站长和VPS玩家来说，最担心的莫过于辛辛苦苦搭建的网站突然无法访问，而自己却毫不知情。由于我们无法24小时盯着电脑，一套能够实时探测并在故障时秒级推送到手机的监控方...

2026-02-17andy阅读(311)评论(0)

深度学习模型在手机或嵌入式设备上运行时，性能优化不仅仅是为了追求速度，更关键的是控制功耗和散热。高计算负载会导致设备温度急剧上升，一旦达到系统设定的阈值，操作系统会强制降低CPU/GPU的工作频率（即热降频或Thermal Throttli...

2026-02-16andy阅读(286)评论(0)

Auditd（Linux Auditing System）是 Linux 内核级别的一个安全审计框架，它能够记录系统上发生的各种安全相关事件。对于需要高安全保障的系统环境（例如车载座舱或关键基础设施），利用 Auditd 进行实时、细粒度的...