标签：监控

2026-07-29andy阅读(31)

什么是 TimescaleDB：当 PostgreSQL 遇上时间序列 在物联网监控、金融行情、运维指标等场景中，时间序列数据的特点鲜明：写入量大、按时间有序、查询频繁聚焦近期数据、历史数据需要降精度归档。传统关系型数据库在处理每秒百万级时...

2026-07-26andy阅读(49)

随着汤不热吧技术社区的容器化规模持续扩张——目前生产集群已承载超过 120 个微服务、日均处理请求量峰值突破 800 万——传统的 Prometheus + 单点 Grafana 监控方案逐渐暴露出三大痛点：指标、日志、链路数据分散存储导致...

2026-07-05andy阅读(112)

在云原生时代，监控与可观测性（Observability）已经成为后端工程师和运维人员的必备技能。传统的监控方案往往只关注服务器的 CPU、内存等基础指标，但在微服务架构和容器化部署日益普及的今天，我们需要一套更完整的可观测性体系来应对复杂...

2026-04-04andy阅读(256)评论(0)

如何解决生产环境黑盒风险：在 MLOps 中集成模型可解释性的持续监控与告警 在 AI 基础设施的运维中，仅仅监控模型的准确率（Accuracy）和延迟（Latency）是远远不够的。当发生特征漂移（Feature Drift）时，模型可能...

2026-03-15andy阅读(300)评论(0)

如何设计低碳AI流水线：实现模型训练碳足迹的实时监控与自动化优化 随着大语言模型（LLM）的算力需求呈指数级增长，AI 基础设施的能耗与碳排放已成为企业社会责任（ESG）和成本控制的重要指标。构建一个可持续的 AI 流水线（Sustaina...

2026-03-14andy阅读(247)评论(0)

如何在 MLOps 中集成模型可解释性监控与自动告警系统 在传统的 MLOps 监控体系中，工程师通常关注准确率（Accuracy）、延迟（Latency）及资源占用。但在金融风控或自动驾驶等高风险领域，这些指标无法反映模型决策逻辑是否偏离...

2026-03-03andy阅读(317)评论(0)

如何利用 SHAP 解释性值构建生产环境的模型异常监控系统 在模型部署后的运维（MLOps）阶段，传统的准确率监控（Accuracy/F1-score）往往面临“标签延迟”的问题——你可能需要几天甚至几周才能获得真实标签。但在 AI 基础设...

2026-03-02andy阅读(381)评论(0)

如何为大模型推理服务定义 SLA 并使用 Prometheus + Grafana 实现精细化性能监控 在 AI 推理（Inference）领域，性能监控不再仅仅是简单的 CPU/内存占用。对于大语言模型（LLM）而言，SLA（服务等级协议...

2026-03-01andy阅读(386)评论(0)

如何通过 Evidently 监控生产环境中的概念漂移并实施自动化应对策略 在 AI 基础设施（AI Infra）的运维中，模型上线只是生命周期的开始。随着时间的推移，输入数据的分布或目标变量的定义可能会发生变化，即所谓的概念漂移（Conc...

2026-02-22andy阅读(357)评论(0)

如何在手机上第一时间收到服务器宕机通知？推荐几款实用的免费监控方案 对于个人站长和VPS玩家来说，最担心的莫过于辛辛苦苦搭建的网站突然无法访问，而自己却毫不知情。由于我们无法24小时盯着电脑，一套能够实时探测并在故障时秒级推送到手机的监控方...