汤不热吧
大模型推理加速新范式：推测解码（Speculative Decoding）原理剖析与vLLM生产级实现
随着大语言模型（LLM）参数规模从数十亿膨胀到数千亿，推理延迟（Latency）和吞吐（Throughput）逐渐成为生产环境最棘手的瓶颈。传统自回归解码（Autoregressive Decoding）每生成一个 token 就要完整前向...
标签：推测解码
Speculative Decoding（推测解码）深度解析：用「以小博大」的思路破解大模型推理延迟瓶颈
引言：大模型推理的”慢”到底慢在哪里？ 如果你在生产环境中部署过 GPT 级别的自回归语言模型，一定对 Token 生成速度之慢感同身受：即使在 A100/H100 这类顶级 GPU 上，大模型的 Decode 阶段...