自动化算子微调:利用 OpenTuner 寻找硬件指令集下的最佳分块(Tiling)参数
循环分块(Loop Tiling),也称为循环阻塞(Loop Blocking),是高性能计算中优化内存局部性(Temporal and Spatial Locality)的关键技术。通过将大型计算任务分解为可放入缓存(Cache)的小块,...
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如何针对车载垂直领域构建高效的 RAG 知识库:提升座舱大模型知识准确性 在汽车座舱环境中部署大模型(LLM)面临两大挑战:一是模型必须理解高度专业化的汽车术语和操作指南;二是用户对实时、准确的答案有极高要求,不能容忍“幻觉”(Halluc...
引言:LoRA微调中的数据安全挑战 参数高效微调(PEFT),尤其是低秩适配(LoRA),已成为部署大型语言模型(LLM)的主流技术。LoRA通过训练少量新增的适配器(Adapter)权重,在保持基础模型(Base Model)权重不变的前...