标签：学习

2026-03-30andy阅读(66)评论(0)

如何在边缘计算中利用 Flower 框架实现联邦学习协同训练？ 在边缘计算场景中，数据通常分散在数以万计的终端设备（如 IoT 网关、智能摄像头）上。由于隐私法规（如 GDPR）和高昂的带宽成本，将所有原始数据汇总到中心云进行训练变得不再可...

2026-03-12andy阅读(93)评论(0)

如何利用强化学习优化 AI 训练集群的任务调度效率 在现代 AI 基础设施中，如何高效分配 GPU 资源是核心挑战。传统的调度算法如 FIFO（先来先服务）或 DRF（主导资源公平调度）往往难以应对大模型（LLM）训练中复杂的显存碎片化和波...

2026-02-12andy阅读(219)评论(0)

联邦学习（Federated Learning, FL）被设计用于解决数据孤岛问题，允许在不共享原始数据的前提下训练全局模型。然而，即使是模型参数的梯度信息，也可能通过复杂的重构攻击（Reconstruction Attacks）和成员推断...