标签：存储

2026-07-19andy阅读(363)评论(0)

在将 AI 模型部署到车载、手机或工业网关等边缘设备时，由于设备处于物理开放环境，开发者常面临两大安全威胁：模型文件被克隆拷贝以及模型版本被恶意降级（Rollback Attack）。本文将深入讲解如何利用 TEE（可信执行环境）中的 RP...

2026-07-14andy阅读(53)

前言：Linux 文件系统的分层架构 在 Linux 操作系统中，文件系统是连接用户态应用程序与底层存储设备的核心桥梁。不同于 Windows 的盘符概念，Linux 采用统一的树形目录结构，所有资源（包括硬件设备、进程信息、网络套接字）都...

2026-07-12andy阅读(63)

引言：Kubernetes 存储的演进之路 在 Kubernetes 的早期版本中，存储插件的集成方式非常原始——所有云厂商的存储驱动代码都硬编码在 Kubernetes 主仓库中，以一个庞大的 “in-tree” ...

2026-03-17andy阅读(314)评论(0)

如何利用分级加载与量化存储实现端侧 LLM 的极致省电与低内存占用 在大模型（LLM）进军手机、平板和边缘网关的趋势下，内存（RAM）和功耗成了最大的绊脚石。一个 Llama-3-8B 模型如果以 FP16 运行需要约 16GB 内存，这足...

2026-02-28andy阅读(289)评论(0)

在国产 NPU（如华为昇腾 Ascend、百度昆仑芯等）上进行大规模深度学习训练时，开发者常遇到一个痛点：计算单元（NPU）在等待数据，导致利用率低下。这种情况在处理海量小文件（如千万级的 ImageNet 图片）时尤为严重。由于分布式存储...

2026-02-12andy阅读(369)评论(0)

Git 是分布式版本控制的强大工具，但它最初设计是针对纯文本代码的。当仓库中包含大量大型二进制文件（如高分辨率图像、视频、音频文件、编译产物或数据集）时，Git 的性能会急剧下降，导致克隆（clone）、抓取（fetch）和检出（check...

2026-02-08andy阅读(434)评论(0)

在深度学习，尤其是大型语言模型（LLM）的面试中，这是一个非常常见且重要的问题。理解计算瓶颈是优化模型部署和推理速度的关键。对于基于 Transformer 架构的大模型，在推理（Inference）阶段，计算瓶颈确实往往落在存储带宽（Me...

2026-02-06andy阅读(507)评论(0)

如何通过本地持久化卷解决K8s数据库I/O延迟问题：进阶性能优化方案 在Kubernetes (K8s) 中运行数据库等对I/O性能要求极高的有状态应用时，传统的网络存储（如NFS、云提供商的EBS或GCE PD）往往会引入不可接受的I/O...

2026-02-06andy阅读(491)评论(0)

在工业级AI项目中，数据I/O效率往往是训练速度的瓶颈。标准的CSV或Parquet文件在处理大规模、异构数据（如包含大量稀疏特征、图像或高维向量）时，性能往往不佳。TensorFlow的官方数据格式TFRecord，结合其核心协议tf.t...

2026-02-05andy阅读(346)评论(0)

在Kubernetes集群中，容器本身是无状态的（Stateless），数据通常会随着容器的销毁而丢失。为了实现数据的持久化或共享，Kubernetes提供了多种存储机制。理解EmptyDir、HostPath以及PersistentVol...