
DeepSpeed ZeRO 优化技术详解:从原理到实战,掌握大模型分布式训练的核心
引言:大模型训练的内存困境 随着GPT-4、Llama 3、Qwen等大语言模型(LLM)的参数规模突破千亿甚至万亿级别,单张GPU的显存早已无法容纳完整的模型训练。以Llama 3 70B为例,仅模型权重(FP16)就需要约140GB显存...

引言:大模型训练的内存困境 随着GPT-4、Llama 3、Qwen等大语言模型(LLM)的参数规模突破千亿甚至万亿级别,单张GPU的显存早已无法容纳完整的模型训练。以Llama 3 70B为例,仅模型权重(FP16)就需要约140GB显存...

什么是RAG(检索增强生成)? RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是2023年以来大语言模型应用中最重要的一项技术架构。它通过将外部知识检索与语言模型生成能力相结合,有效解决了大模型R...