标签：大模型

2026-08-21阅读(14)评论(0)

2024年，几乎每个AI团队都在讨论Fine-tuning。2025年，讨论变成了RAG vs Fine-tuning哪个更好。到了2026年，这个问题的答案已经越来越清晰：在绝大多数企业场景下，Fine-tuning正在被RAG加上上下文...

2026-08-21andy阅读(18)

2024年，几乎每个AI团队都在讨论Fine-tuning。2025年，讨论变成了RAG vs Fine-tuning哪个更好。到了2026年，这个问题的答案已经越来越清晰：在绝大多数企业场景下，Fine-tuning正在被RAG加上上下文...

2026-08-21andy阅读(14)

2024年，几乎每个AI团队都在讨论Fine-tuning。2025年，讨论变成了RAG vs Fine-tuning哪个更好。到了2026年，这个问题的答案已经越来越清晰：在绝大多数企业场景下，Fine-tuning正在被RAG加上上下文...

2026-08-21andy阅读(13)

2024年，几乎每个AI团队都在讨论Fine-tuning。2025年，讨论变成了RAG vs Fine-tuning哪个更好。到了2026年，这个问题的答案已经越来越清晰：在绝大多数企业场景下，Fine-tuning正在被RAG加上上下文...

2026-08-18andy阅读(30)

2025年，AI工程界出现了一个新的术语——Context Engineering（上下文工程）。OpenAI的应用研究工程师Taran Kon在一场演讲中明确提出：“Context engineering is the del...

2026-08-07andy阅读(56)

引言：长上下文为什么是大模型落地的关键瓶颈 2024年以来，主流大模型的上下文窗口从4K、8K快速扩展到128K、256K甚至百万级Token。GPT-4 Turbo支持128K，Claude 3支持200K，Gemini 1.5 Pro更...

2026-08-04andy阅读(90)

被高估的Prompt Engineering 2024年到2025年间，”Prompt Engineer”一度成为科技行业最热门的职位标签。招聘网站上充斥着年薪百万的Prompt工程师岗位，社交媒体上铺天盖地都是&#...

2026-08-03andy阅读(99)

在大模型推理领域，速度一直是开发者最关心的指标之一。无论是构建聊天应用、RAG 系统还是自动化流水线，推理延迟直接影响用户体验和系统效率。SambaNova Cloud 作为一家提供免费 AI 推理服务的平台，凭借其自研的 SN40L 芯片...

2026-07-29andy阅读(127)

2026年，开源大语言模型的质量已经追平甚至超越了许多闭源方案。Llama 4、Qwen3、DeepSeek-V3、Mistral Large 等模型在各项基准测试中表现优异，而它们的权重完全公开，企业可以在自有基础设施上部署，实现数据主权...

2026-07-19andy阅读(124)

引言：RAG的承诺与现实 2024年至2026年间，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）从一个学术概念迅速演变为大模型落地最主流的工程范式。几乎每一家正在构建AI应用的团队，都在某个阶段尝试...