详解 MultiWorkerMirroredStrategy:在多机多卡环境下如何处理集群通信死锁
MultiWorkerMirroredStrategy (MWMS) 是 TensorFlow 2.x 中用于多机多卡同步训练的首选策略。它通过在每个 Worker 的 GPU 上复制模型权重,并在梯度计算后使用 All-reduce 操作...
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简介:集群倾斜与 Shard 数量的关系 Elasticsearch 集群倾斜(Cluster Skew)是指集群中的数据分片(Shard)在数据节点上分布不均匀,导致部分节点负载过高,而其他节点资源闲置。这不仅浪费了硬件资源,还会影响查询...
在分布式训练,尤其是深度学习模型的分布式训练中,高效的节点间通信是性能的关键。All-Reduce、All-Gather 和 Reduce-Scatter 是最核心的三种集体通信原语(Collective Communication Pri...
跨集群搜索(Cross-Cluster Search, CCS)是 Elasticsearch 中一项强大的功能,它允许用户在单个请求中查询多个独立运行的 Elasticsearch 集群。这对于需要跨越地理位置、满足数据主权要求(如 GD...
在 Kubernetes (K8s) 中,标准的 Service (如 ClusterIP 或 NodePort) 通常用于在 Pod 集合前提供一个稳定的、负载均衡的虚拟 IP。然而,对于需要感知集群内所有成员状态的分布式有状态应用(如 ...
在 Kubernetes (K8s) 环境中,我们经常需要运行一些非持久化的、最终会完成的批处理任务,例如数据备份、清理操作、定期报告生成或一次性的数据迁移。这些任务不适合使用常规的 Deployment 或 DaemonSet。Kuber...
Kubernetes(K8s)是容器编排的事实标准,但对于初学者或需要快速测试的开发者来说,部署一个完整的云环境集群过于复杂。Minikube 应运而生,它允许你在个人电脑上快速启动一个单节点(Single-Node)的 Kubernete...
Neo4j作为领先的图数据库,在AI领域尤其在知识图谱、RAG(Retrieval-Augmented Generation)和复杂推荐系统中扮演着核心角色。为了在生产环境中稳定、高效地运行Neo4j,我们通常需要将其部署到Kubernet...