构建座舱的“数字交警”:基于流量特征分析的 IDPS 异常检测系统算法实战
车载网络,特别是智能座舱系统,面临着越来越复杂的网络威胁。传统的基于签名的入侵检测系统(IDS)难以应对零日攻击或协议滥用。因此,利用机器学习和流量特征分析构建一套能够实时发现异常行为的入侵检测与防御系统(IDPS)成为关键。 本文将聚焦于...
车载网络,特别是智能座舱系统,面临着越来越复杂的网络威胁。传统的基于签名的入侵检测系统(IDS)难以应对零日攻击或协议滥用。因此,利用机器学习和流量特征分析构建一套能够实时发现异常行为的入侵检测与防御系统(IDPS)成为关键。 本文将聚焦于...
在汽车座舱系统(如Android Automotive、QNX或定制Linux系统)中,核心服务(如车辆数据总线、状态监控等)通常需要与本地的其他进程进行通信。出于便捷和对外部网络隔离的考虑,许多开发者会让这些核心服务绑定到本地回环地址 1...
Auditd(Linux Auditing System)是 Linux 内核级别的一个安全审计框架,它能够记录系统上发生的各种安全相关事件。对于需要高安全保障的系统环境(例如车载座舱或关键基础设施),利用 Auditd 进行实时、细粒度的...
座舱系统(IVI, In-Vehicle Infotainment)作为汽车的高度集成组件,其安全性至关重要。JTAG(联合测试行动小组)和UART/串口是嵌入式系统开发和调试的“瑞士军刀”,但它们也是物理攻击者获取系统最高权限、绕过操作系...
OTA(Over-The-Air)固件升级是嵌入式设备生命周期管理的核心。然而,便捷性也带来了巨大的安全风险。如果攻击者能够植入伪造的、包含后门的固件,设备的完整性将荡然无存。确保OTA升级的安全性,就像给固件加了一道“生死线”,核心在于两...
ISO 21434 是汽车网络安全管理体系的核心标准。其中,威胁分析和风险评估(TARA)是识别并应对系统安全风险的关键步骤。对于功能日益复杂的汽车座舱(Cockpit Domain Controller, Infotainment Hea...
在车载AI系统中,模型文件(如ONNX, PyTorch JIT, 或TensorFlow Lite文件)是核心知识产权。一旦这些模型文件被恶意攻击者或竞争对手获取并逆向工程,将导致重大的商业损失。为了“防君子也防小人”,我们不仅需要文件系...
概述:汽车座舱隐私计算的挑战 随着智能汽车的发展,人脸识别、声纹识别等生物特征数据被广泛用于驾驶员身份认证、个性化服务和疲劳监测。然而,这些敏感的生物特征数据一旦泄露,后果不堪设想。在典型的座舱域控制器(Cockpit Domain Con...
视觉识别也会被“致盲”?针对车内DMS摄像头的对抗样本攻击与防御方案 驾驶员监控系统(DMS, Driver Monitoring System)在现代汽车中扮演着越来越重要的角色,用于实时监测驾驶员的疲劳状态、注意力分散情况,从而提升驾驶...
随着大模型(LLM)被集成到车载娱乐和导航系统,语音助手的能力得到了极大的增强。然而,这种能力也带来了新的安全风险:提示词注入(Prompt Injection,PI)。攻击者可能通过精心构造的语音指令,诱骗LLM绕过安全限制,执行非预期操...