汤不热吧
如何通过 mmap 技术实现模型权重文件的零拷贝加载：大幅提升 App 启动速度
在端侧AI应用中，模型的权重文件（如TFLite、MNN或NCNN的bin文件）往往体积庞大。传统的模型加载方式涉及多次数据拷贝，这不仅耗时，更严重拖慢了App的启动速度。 问题所在：传统文件加载的瓶颈 传统的read()系统调用加载过程如...
andy的文章
第8页一道算力估算题：已知 A100 的内存带宽与算力，请计算矩阵乘法（GEMM）在何种规模下会达到算力峰值？
在高性能计算（HPC）领域，理解何时工作负载受限于计算能力（Compute Bound）或内存带宽（Memory Bound）至关重要。这通常通过“屋顶线模型”（Roofline Model）来分析。 对于矩阵乘法（GEMM）任务，我们希望...
怎么查这个 IP 以前是不是发垃圾邮件的黑名单？对搜索收录影响大吗？
对于个人站长和VPS用户来说，购买到一个被历史使用记录污染的IP地址是一个常见的困扰。如果您的IP地址曾被用于发送垃圾邮件，它很可能已经被主要的实时黑名单（RBL）系统记录。本文将教您如何快速查询IP状态，并分析这对您的网站收录和SEO有什...
物理层面的“物理隔离”：怎样加固串口与 JTAG 接口防止座舱系统被恶意刷机
座舱系统（IVI, In-Vehicle Infotainment）作为汽车的高度集成组件，其安全性至关重要。JTAG（联合测试行动小组）和UART/串口是嵌入式系统开发和调试的“瑞士军刀”，但它们也是物理攻击者获取系统最高权限、绕过操作系...
如何设计一个实时特征服务API，并在数毫秒内响应查询？
实时特征服务（Real-time Feature Serving）是现代机器学习系统中的核心组件，它必须在数毫秒甚至亚毫秒级别内响应在线推理请求。高延迟的特征服务会直接影响用户体验和模型决策的时效性。本文将深入探讨如何结合高性能内存数据库 ...
详解 Go GMP 调度器：从 Work Stealing 看 goroutine 如何实现负载均衡
Go 语言的并发模型是其成功的核心要素之一。其轻量级的协程（goroutine）由 Go 运行时（Runtime）的调度器管理。高效的调度器是保证 goroutine 性能的关键，而实现这一效率的秘诀在于它的负载均衡策略——Work Ste...
详解 JVM 停顿现象：如何排查除了 GC 以外引发的 SafePoint 安全点停顿
JVM的Safepoint（安全点）停顿是保障JVM内部操作（如垃圾回收、JIT编译优化或去优化、偏向锁撤销等）正确执行的关键机制。当JVM需要进行这些“世界级”的操作时，它必须确保所有Java线程都停止在一个稳定且已知的状态，即Safep...
Let’s Encrypt 证书老是续期失败，到底是因为 DNS 没解析对还是 IP 被封了？
对于个人站长来说，Let’s Encrypt 提供了便捷免费的 HTTPS 证书。然而，证书在续期时如果报错，往往让人摸不着头脑。最常见的两大疑凶便是：域名没有正确解析到新 IP，或是服务器的 80 端口被防火墙或网络服务商阻挡...
静态离线量化 vs 动态在线量化：在端侧推理时，哪种方案更能降低处理器的功耗开销？
在资源受限的端侧设备（如手机、IoT设备）上部署深度学习模型时，模型量化（通常是转换为INT8）是降低延迟和功耗的关键技术。然而，量化方案并非只有一种。本文将对比静态离线量化（Static Post-Training Quantizatio...
别只知道 FlashAttention：带你算算 Attention 算子在不同 QKV 维度下的显存读写比例。
别只知道 FlashAttention 的效果好，理解其背后的原理——解决显存带宽瓶颈——对于优化深度学习模型至关重要。标准 Self-Attention 机制在序列长度 $L$ 较大时，其性能瓶颈并非是计算量（FLOPs），而是显存的读写...