andy的文章

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这是一篇测试文章。

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2026-09-08andy阅读(105)

在传统的 VPS 运维场景中，我们要把内部服务暴露到公网，通常需要开放端口、配置防火墙规则、申请 SSL 证书、设置反向代理——这一套流程不仅繁琐，而且每多开一个端口就多一份被攻击的风险。如果你家里有 NAS、树莓派，或者公司内网有开发环境...

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测试

2026-09-08andy阅读(141)

在传统的 VPS 运维场景中，我们要把内部服务暴露到公网，通常需要开放端口、配置防火墙规则、申请 SSL 证书、设置反向代理——这一套流程不仅繁琐，而且每多开一个端口就多一份被攻击的风险。如果你家里有 NAS、树莓派，或者公司内网有开发环境...

2026-09-08andy阅读(229)

在传统的 VPS 运维场景中，我们要把内部服务暴露到公网，通常需要开放端口、配置防火墙规则、申请 SSL 证书、设置反向代理——这一套流程不仅繁琐，而且每多开一个端口就多一份被攻击的风险。如果你家里有 NAS、树莓派，或者公司内网有开发环境...

2026-09-08andy阅读(89)

在大语言模型参数量从百亿迈向千亿、万亿的时代，一个核心矛盾愈发凸显：模型容量越大效果越好，但推理和训练的算力开销呈线性甚至二次增长。Mixture of Experts（MoE，混合专家）架构通过稀疏激活机制破解了这一困局——模型总参数量可...

2026-09-08andy阅读(100)

在大语言模型参数量从百亿迈向千亿、万亿的时代，一个核心矛盾愈发凸显：模型容量越大效果越好，但推理和训练的算力开销呈线性甚至二次增长。Mixture of Experts（MoE，混合专家）架构通过稀疏激活机制破解了这一困局——模型总参数量可...

2026-09-08andy阅读(108)

在大语言模型参数量从百亿迈向千亿、万亿的时代，一个核心矛盾愈发凸显：模型容量越大效果越好，但推理和训练的算力开销呈线性甚至二次增长。Mixture of Experts（MoE，混合专家）架构通过稀疏激活机制破解了这一困局——模型总参数量可...

2026-09-08andy阅读(176)

在大语言模型参数量从百亿迈向千亿、万亿的时代，一个核心矛盾愈发凸显：模型容量越大效果越好，但推理和训练的算力开销呈线性甚至二次增长。Mixture of Experts（MoE，混合专家）架构通过稀疏激活机制破解了这一困局——模型总参数量可...