andy的文章

2026-07-23andy阅读(27)

扩散模型（Diffusion Models）已经成为生成式AI领域最重要的技术之一，从Stable Diffusion到DALL·E 3，从Midjourney到Sora，背后都离不开扩散模型的核心思想。对于想要深入理解生成式AI的程序员和...

2026-07-23andy阅读(33)

在向量搜索领域，Faiss、Milvus、Qdrant 等工具早已广为人知，但 Google 开源的 ScaNN（Scalable Nearest Neighbors）却常常被低估。ScaNN 凭借独创的各向异性量化（Anisotropic...

2026-07-23andy阅读(36)评论(0)

📅 今天是2026年7月23日，以下是今日技术热点深度总结，涵盖GitHub最新热门开源项目及AI前沿研究成果。 🔥 GitHub 热门开源项目详解 以下为近7天内新建或迅速爆火的开源项目（数据来源：GitHub Trending）： 1....

2026-07-23andy阅读(44)

引言：为什么智能座舱需要定制化Linux系统 在智能座舱的研发实践中，操作系统选型是决定项目成败的关键基石。Android Automotive OS 凭借其成熟的生态和丰富的应用框架占据了大量市场份额，但对于追求极致性能、严格实时性、最小...

2026-07-23andy阅读(33)

为什么需要 KEDA？传统 HPA 的局限性 Kubernetes 原生的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）基于 CPU 和内存等资源指标进行自动扩缩容，这在大多数常规 Web 服务场景下工作良好。然而，当你的应...

2026-07-22andy阅读(31)

一、引言：当模型参数放不进单卡显存时 随着大语言模型规模的不断膨胀，从 BERT-base 的 1.1 亿参数到 Llama 3 的 4050 亿参数，单张 GPU 的显存早已无法承载完整的模型训练。即便是拥有 80GB HBM3 显存的 ...

2026-07-22andy阅读(34)

为什么你需要对 VPS 做性能基准测试？ 很多站长买 VPS 就像买盲盒——只看参数就下单，到手后直接跑业务，从来没想过验证一下这台机器到底配不配得上它的价格。实际上，VPS 服务商普遍存在超售（over-provisioning）现象，同...

2026-07-22andy阅读(32)

一、引言：从 RLHF 到 DPO 的范式转变 大语言模型（LLM）在预训练阶段通过海量文本学习到了丰富的语言知识和世界知识，但预训练模型的行为并不一定符合人类期望——它可能输出有害内容、编造事实，或者无法遵循指令。为了让模型”...

2026-07-22andy阅读(35)

从传统RAG到Agentic RAG：智能代理检索增强生成系统架构设计与生产部署实战 2024年以来，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术经历了从朴素架构到智能代理化的重要演进。传统的&...

2026-07-22andy阅读(33)

前言：为什么需要元编程？ 在软件开发中，我们经常遇到这样的场景：需要编写大量重复的样板代码来实现序列化、类型转换、依赖注入等功能。传统做法是使用代码生成器或运行时反射，但前者需要额外的构建步骤，后者则牺牲了类型安全和性能。Scala 的元编...