andy的文章

2025-12-22andy阅读(83)评论(0)

在机器学习的社区和代码库中，你经常会看到一个神秘的数字被用作随机种子（Random Seed）：42。这个数字的文化起源是科幻小说《银河系漫游指南》中“生命、宇宙以及一切的终极答案”。然而，在AI基础设施和模型部署的工程实践中，42的使用绝...

2025-12-22andy阅读(63)评论(0)

许多个人站长在选择公有云的入门级VPS或虚拟机时，会遇到所谓的“突发型实例”或“共享型实例”（例如阿里云的T5/T6系列，AWS的T系列）。这些实例通常价格低廉，但它们在CPU使用上有一套特殊的机制——CPU信用积分（CPU Credit）...

2025-12-22andy阅读(60)评论(0)

在AI模型开发过程中，原型验证和向潜在用户或合作者展示模型成果至关重要。然而，专业的模型部署服务往往涉及高昂的云资源费用。对于预算有限的个人开发者或演示项目，寻找免费且功能强大的托管方案是首要任务。 本文将聚焦于Hugging Face S...

2025-12-22andy阅读(90)评论(0)

深入理解机器学习的“10倍法则”与部署优化 在机器学习工程领域，有一个广为人知的“10倍法则”（The 10x Rule）：即如果训练一个模型需要X的工程时间，那么将其投入到健壮、可扩展的生产环境中，通常需要10X的时间和精力。这个10倍的...

2025-12-22andy阅读(74)评论(0)

TensorFlow Serving (TFS) 是Google开发的一款高性能、灵活的系统，专门用于将机器学习模型（尤其是TensorFlow模型）投入生产环境。它解决了模型版本管理、高并发请求处理和硬件加速等关键部署问题。 本文将聚焦如...

2025-12-22andy阅读(64)评论(0)

许多个人站长在使用廉价VPS时，可能会遇到磁盘读写速度极慢的问题，有时甚至只有几十兆每秒（MB/s）。这种性能对于运行I/O密集型应用（如MySQL/MariaDB数据库）是致命的。本文将提供一套实操流程，帮助你诊断问题并进行系统级别的优化...

2025-12-22andy阅读(65)评论(0)

AI模型在恶意软件检测领域展现出强大的能力，但它们天生容易受到对抗样本（Adversarial Examples）的攻击。攻击者可以通过对恶意文件（如PE文件）进行微小、人类不可察觉的字节级修改，使其成功逃避最先进的深度学习分类器的检测。本...

2025-12-22andy阅读(69)评论(0)

全球AI领域的竞争核心，不在于简单的科研论文数量，而在于基础设施和工程化能力，特别是大规模模型的高效训练和部署能力。衡量一个国家或组织在AI领域是否领先的关键指标之一，就是其能否以经济、高效的方式，在数百乃至数千块GPU上完成万亿级参数模型...

2025-12-22andy阅读(63)评论(0)

对于个人站长而言，选择公有云或 VPS 时，最担心的问题之一就是主机提供商过度超售资源，导致你的虚拟机（VM）性能不稳定，这就是所谓的“吵闹的邻居”（Noisy Neighbor）问题。尤其在 CPU 密集型任务中，如果邻居占用了大量 CP...

2025-12-22andy阅读(94)评论(0)

深入理解鲁棒性漂移 传统的模型监控主要集中在数据漂移（Data Drift）和概念漂移（Concept Drift）。然而，在现代AI系统中，尤其是部署在对抗环境（如金融欺诈、自动驾驶或内容审核）中的模型，鲁棒性漂移（Robustness ...