andy的文章

2026-02-13andy阅读(52)评论(0)

在个人站长的数据保护策略中，无论是选择将数据推送到异地云盘（如Google Drive, OneDrive），还是通过脚本从主服务器拉取数据到另一台机器，目标都是实现异地冗余备份。然而，对于大多数预算有限的站长而言，使用 Rclone 配合...

2026-02-13andy阅读(58)评论(0)

Sidecar 模式是云原生设计中最具影响力且最常用的模式之一。它允许我们将应用主逻辑与非功能性需求（如监控、日志、安全、服务网格代理）彻底解耦，从而极大地提升了系统的可扩展性和可维护性。 什么是 Sidecar 模式？ 在 Kuberne...

2026-02-13andy阅读(60)评论(0)

视觉识别也会被“致盲”？针对车内DMS摄像头的对抗样本攻击与防御方案 驾驶员监控系统（DMS, Driver Monitoring System）在现代汽车中扮演着越来越重要的角色，用于实时监测驾驶员的疲劳状态、注意力分散情况，从而提升驾驶...

2026-02-13andy阅读(58)评论(0)

移动端AI推理对速度和功耗要求极高。传统的CPU卷积计算密集，难以满足实时性需求。将计算任务迁移到移动GPU上是主流的加速策略，而OpenGL ES (GLES) 和 Vulkan Shaders是实现这一目标的核心工具。 本文将聚焦于如何...

2026-02-13andy阅读(52)评论(0)

作为AI基础设施（AI Infra）工程师，我们面临的核心挑战是如何在PyTorch、TensorFlow、JAX等算法框架日新月异、依赖库爆炸式增长的背景下，维护一套稳定、高效且“长青”的底层平台。核心思路是：将快速变化的算法层与相对稳定...

2026-02-13andy阅读(38)评论(0)

AI模型部署流程（MLOps）正在快速整合DevSecOps原则。在每次将模型服务推送到生产环境之前，强制执行严格的安全基线是防止供应链攻击、恶意依赖注入和配置错误的关键步骤。本文将聚焦于如何通过集成容器扫描工具，在CI/CD流水线中建立并...

2026-02-13andy阅读(70)评论(0)

在软件开发过程中，配置正确的 .gitignore 文件至关重要，它能防止敏感信息（如API密钥、数据库凭证）和冗余文件（如编译产物、日志文件）被提交到版本库中。本文将深入探讨 .gitignore 的高级排除规则，并重点解决一个常见而棘手...

2026-02-13andy阅读(46)评论(0)

Transformer 模型，如 BERT 或其轻量化版本，在自然语言处理任务中表现出色。然而，由于其复杂的矩阵乘法和注意力机制，它们对移动端性能提出了巨大挑战。iPhone 上的神经引擎（ANE）是实现高性能端侧推理的关键，但需要模型以 ...

2026-02-13andy阅读(35)评论(0)

在AI模型的推理加速领域，显存带宽往往是性能瓶颈的关键。模型计算图中的许多操作，如卷积（Conv）和随后的激活函数（ReLU），虽然逻辑上是独立的步骤，但在执行时，需要将中间结果从计算单元（如GPU或NPU）写入显存，再由下一个操作读取。这...

2026-02-13andy阅读(47)评论(0)

在移动端 AI 推理领域，MNN（阿里巴巴）和 NCNN（腾讯）是两个最受欢迎的深度学习推理框架。它们的性能差异往往取决于底层的硬件加速能力和驱动适配情况，尤其是在面对高通（Qualcomm Adreno）和联发科（MediaTek Mal...