如何解决Duplicate class kotlin.collections.jdk8.CollectionsJDK8Kt found in modules kotlin-stdlib-1.8.22.jar
在构建大型AI基础设施,尤其是基于JVM(如Kotlin/Ktor/Spring Boot)的推理服务或Android端Edge部署时,依赖冲突是影响系统稳定性的常见陷阱。其中一个常见且棘手的问题是Kotlin标准库的重复类错误,具体表现为...
在构建大型AI基础设施,尤其是基于JVM(如Kotlin/Ktor/Spring Boot)的推理服务或Android端Edge部署时,依赖冲突是影响系统稳定性的常见陷阱。其中一个常见且棘手的问题是Kotlin标准库的重复类错误,具体表现为...
在AI基础设施和数据服务后端架构中,MyBatis因其灵活的SQL映射能力被广泛使用。然而,Invalid bound statement (not found) 却是初学者甚至经验丰富的开发者都会遇到的“拦路虎”。这个异常的核心含义是:M...
在构建和部署AI基础设施时,我们经常依赖预构建的容器镜像,尤其是像RabbitMQ这类用于异步任务调度和消息队列的关键组件。当遇到 Error response from daemon: manifest for bitnami/rabbi...
如何使用零宽度字符(ZWC)为LLM训练文本数据添加不可见水印追踪意外泄露 在构建大型语言模型(LLM)或其他生成式AI模型时,训练数据的安全性和知识产权保护至关重要。如果专有的数据集不幸发生泄露,追踪泄露源是进行危机处理和法律追责的第一步...
在传统的软件开发(DevOps)领域,将安全(SecOps)左移(Shift Left)已是行业标准。然而,MLOps管道引入了独特的新挑战:数据隐私、模型投毒(Poisoning)、依赖性膨胀以及训练环境的瞬态漏洞。要建立一个真正健壮的M...
在构建现代AI基础设施时,我们经常需要利用成熟的数据库连接工具(如MongoDB)来处理特征存储或元数据管理。当使用基于Java的工具链(如某些BI工具、Spark连接器或自定义数据湖服务)连接MongoDB时,可能会遇到如下兼容性错误: ...
在复杂的Android项目中,尤其是在处理大量的依赖库和跨版本兼容性问题时,开发者经常会遇到一些看似随机但极难排查的构建错误。其中一个臭名昭著的错误是: Caused by: com.android.builder.dexing.DexAr...
简介:为什么传统威胁模型在AI领域失效? 随着AI模型大规模投入生产环境,针对AI基础设施的攻击面急剧扩大。传统的威胁建模方法,例如STRIDE(Spoofing, Tampering, Repudiation, Information D...
引言:AIGC训练中的“内存墙”挑战 Stable Diffusion(SD)这类大型生成模型,尤其是在高分辨率图像(例如512×512或更高)上进行微调或预训练时,对GPU显存(VRAM)的需求极其苛刻。对于拥有80GB显存的N...
在进行AI模型边缘侧部署(如使用TensorFlow Lite或PyTorch Mobile)时,我们通常需要使用最新的Android Gradle Plugin (AGP) 版本来确保依赖兼容性和构建效率。当项目升级到AGP 7.0及以上...