2026年02月的文章

2026-02-22andy阅读(312)评论(0)

如何通过 A/B 测试评估移动端模型性能：除了延时外，你还需要关注哪些工程指标 在将深度学习模型（如基于 ncnn、mnn 或 TFLite 优化的模型）推向千万量级的移动端用户时，实验室内的 Benchmark 结果往往是“理想化”的。由...

2026-02-22andy阅读(276)评论(0)

怎么解决深度学习模型在不同手机芯片上的推理结果不一致问题 在将AI模型部署到移动端（如安卓或iOS）时，开发者经常发现同样的模型在不同手机上的输出结果存在微小差异。这种现象在跨芯片平台（如从高通骁龙迁移到联发科天玑）或跨推理后端（如从CPU...

2026-02-22andy阅读(402)评论(0)

背景 随着《个人信息保护法》等法规的完善，开发者在处理用户数据（如人脸、语音、健康数据）时面临巨大的合规压力。传统的云端训练需要将原始数据上传服务器，这存在严重隐私风险。端侧训练（On-device Learning）技术通过在用户手机本地...

2026-02-22andy阅读(331)评论(0)

如何在手机上第一时间收到服务器宕机通知？推荐几款实用的免费监控方案 对于个人站长和VPS玩家来说，最担心的莫过于辛辛苦苦搭建的网站突然无法访问，而自己却毫不知情。由于我们无法24小时盯着电脑，一套能够实时探测并在故障时秒级推送到手机的监控方...

2026-02-22andy阅读(288)评论(0)

如何利用DVC与向量数据库实现RAG文档库的严格版本化管理 在生产级别的RAG（检索增强生成）系统构建中，开发者常面临一个痛点：原始文档（如PDF、Markdown）在不断迭代更新，但向量数据库（Vector DB）中的索引往往缺乏对应关系...

2026-02-22andy阅读(298)评论(0)

如何通过 runtime.SetFinalizer 捕捉 Go 对象的生命周期终点与内存泄漏 在 Go 语言的开发过程中，内存管理主要由垃圾回收器（GC）自动化处理。然而，在处理系统资源（如文件描述符、网络连接）或排查复杂的内存泄漏时，了解...

2026-02-22andy阅读(307)评论(0)

在高性能后端开发中，垃圾回收（GC）的停顿时间（STW）往往是系统响应抖动的元凶。Go 语言通过不断演进，在 1.8 版本引入了混合写屏障（Hybrid Write Barrier），极大地缩短了 STW 耗时。本文将带你透视这一机制的核心...

2026-02-21andy阅读(363)评论(0)

如何通过配置域名解析“洗白”你的发信域名，告别垃圾箱 很多站长在租用 VPS 搭建自己的邮件服务器，或者使用第三方邮件服务（如域名邮箱）时，经常会遇到一个头疼的问题：发出的邮件直接进了对方的垃圾箱。这主要是因为你的域名缺乏必要的“身份验证”...

2026-02-21andy阅读(261)评论(0)

如何解决在线和离线特征计算中的一致性与漂移问题 在机器学习系统中，训练-预测偏差（Training-Serving Skew） 是最令人头疼的问题之一。其核心矛盾在于：离线训练时我们使用基于批处理（Batch）的 SQL 或 Spark 逻...

2026-02-18andy阅读(335)评论(0)

引言：为什么需要迭代标注版本管理？ 在现代AI模型的开发周期中，数据标注并非一蹴而就的过程。随着模型迭代、业务需求变化，我们需要对已有的数据集进行多次修正、补充或重新标注（即多轮迭代标注）。如果缺乏一个强大的版本管理系统，标签数据的可追溯性...