怎样将模型可解释性指标嵌入到MLOps的持续监控中?
在现代MLOps实践中,模型性能监控(如准确率、延迟、数据漂移)已成为标配。然而,仅仅知道模型表现不好是不够的,我们更需要知道为什么。这时,模型可解释性(Explainable AI, XAI)的持续监控就显得尤为重要。 本文将深入探讨如何...
在现代MLOps实践中,模型性能监控(如准确率、延迟、数据漂移)已成为标配。然而,仅仅知道模型表现不好是不够的,我们更需要知道为什么。这时,模型可解释性(Explainable AI, XAI)的持续监控就显得尤为重要。 本文将深入探讨如何...