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张量并行（Tensor Parallelism）推理部署实战：从 Megatron-LM 切分原理到 vLLM 多卡配置与性能调优
当大语言模型的参数量从 7B 一路攀升到 70B 甚至 405B 时，单张 GPU 的显存早已无法容纳完整模型。以 Llama-3-70B 为例，仅 FP16 权重就需要约 140GB 显存，远超单张 A100-80G 的容量上限。此时，将...
标签：vLLM多卡推理
当大语言模型的参数量从 7B 一路攀升到 70B 甚至 405B 时，单张 GPU 的显存早已无法容纳完整模型。以 Llama-3-70B 为例，仅 FP16 权重就需要约 140GB 显存，远超单张 A100-80G 的容量上限。此时，将...