如何利用XLA或TVM将PyTorch模型编译加速到极致?
在AI模型部署领域,性能是决定服务质量的关键因素。尽管PyTorch提供了灵活的Eager模式和JIT(TorchScript),但其运行时仍可能存在解释器开销和次优的计算图融合。为了将PyTorch模型的推理速度推向极致,我们需要引入专业...
在AI模型部署领域,性能是决定服务质量的关键因素。尽管PyTorch提供了灵活的Eager模式和JIT(TorchScript),但其运行时仍可能存在解释器开销和次优的计算图融合。为了将PyTorch模型的推理速度推向极致,我们需要引入专业...