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2026-02-10andy阅读(46)评论(0)

在推荐系统的召回层，我们需要快速地从海量物料中找出与用户画像或查询物品最相似的K个结果。但仅仅依赖向量相似度往往不够，我们还需要结合业务需求进行过滤，例如只召回特定品类、特定库存状态的商品。由于 Faiss 自身不提供复杂的SQL式元数据过...

2025-12-25andy阅读(212)评论(0)

深入解析与优化：大规模检索中 Top-K 性能瓶颈的 $O(N)$ 解决方案 在现代AI基础设施，尤其是向量检索、推荐系统和信息检索系统中，我们经常需要从海量的候选集 $N$ 中选出得分最高的 $K$ 个结果（Top-K）。常见的实现方式是...

2025-12-11andy阅读(212)评论(0)

推荐系统是许多互联网产品的核心组件，但它们也面临着被滥用的风险。协同过滤（CF）攻击，特别是Top-K攻击（或称Shilling Attack），旨在通过注入虚假的用户偏好数据来恶意影响推荐结果。作为AI基础设施的维护者，理解和模拟这些攻击...