如何利用ONNX Runtime或TensorRT将模型推理速度提升5倍以上?
在AI模型部署中,推理延迟和吞吐量是决定用户体验和运营成本的关键因素。对于在NVIDIA GPU上运行的模型,想要获得极致的性能,NVIDIA TensorRT是事实上的标准优化工具。然而,直接使用TensorRT API进行部署往往涉及复...
在AI模型部署中,推理延迟和吞吐量是决定用户体验和运营成本的关键因素。对于在NVIDIA GPU上运行的模型,想要获得极致的性能,NVIDIA TensorRT是事实上的标准优化工具。然而,直接使用TensorRT API进行部署往往涉及复...

首先介绍下tensorRT,tensorRT类似于tensorflow serving,都是一种用于将训练好的深度学习模型用于实时inference的工具,区别在于tensorflow serving是以一种server的方式提供出来的也就...