详解 ZeRO-Offload 机制:为什么把显存扔给内存和 SSD 却能跑通百亿参数模型?
为什么 VRAM 成为大模型训练的瓶颈? 在训练参数量巨大的模型(如 Llama-2 70B)时,即使是顶级的GPU(如A100或H100)也面临着显存(VRAM)不足的问题。一个完整的模型训练状态需要存储以下核心组件: 模型参数 (P):...
为什么 VRAM 成为大模型训练的瓶颈? 在训练参数量巨大的模型(如 Llama-2 70B)时,即使是顶级的GPU(如A100或H100)也面临着显存(VRAM)不足的问题。一个完整的模型训练状态需要存储以下核心组件: 模型参数 (P):...
许多个人站长在选择VPS时,都会纠结于使用公有云提供的网络存储(云盘/EBS)还是采用基于实例的本地SSD存储。对于运行WordPress这类I/O密集型应用的后台(wp-admin)来说,这种存储选择带来的感知差异是巨大的。本文将深入分析...
在训练或部署超大规模AI模型(如千亿参数LLM)时,GPU显存(VRAM)是最大的瓶颈。尽管单卡显存容量不断提升,但模型增长速度更快。解决这一问题的核心技术思路是实现“分级存储”(Memory Tiering),将高频访问的“热数据”驻留在...