如何利用隐私增强技术(PETs)实现数据隐私合规和效用平衡?
在AI模型部署和训练中,数据隐私合规性是不可回避的挑战。数据保护法规(如GDPR、CCPA)要求严格保护用户敏感信息,但这往往与模型对高质量、大规模数据的需求相冲突。差分隐私(Differential Privacy, DP)技术提供了一种...
在AI模型部署和训练中,数据隐私合规性是不可回避的挑战。数据保护法规(如GDPR、CCPA)要求严格保护用户敏感信息,但这往往与模型对高质量、大规模数据的需求相冲突。差分隐私(Differential Privacy, DP)技术提供了一种...