云原生向量库的 Serverless 模式在低频访问下能否做到真正的“按需缩容至零”?
如何实现云原生向量库在低频访问下的按需缩容至零 随着AI应用爆发,向量检索(Vector Search)成为基础设施的关键组件。对于许多初创项目或内部工具而言,向量库(Vector DB)的访问频率可能极低,大部分时间处于空闲状态。传统的云...
如何实现云原生向量库在低频访问下的按需缩容至零 随着AI应用爆发,向量检索(Vector Search)成为基础设施的关键组件。对于许多初创项目或内部工具而言,向量库(Vector DB)的访问频率可能极低,大部分时间处于空闲状态。传统的云...
对于许多AI应用场景,例如定时报告分析、夜间批处理或用户量波动巨大的内部工具,模型的流量往往呈现出低频且突发性的特点。如果为此类任务部署传统的常驻GPU服务,将导致高昂的闲置成本。Serverless架构,尤其是AWS Lambda,正是解...